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Tese (Doutorado)
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)
Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
NLM
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Vancouver
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Tese (Doutorado)
Quantification in description logics of typicality (2023)
Câmara, Igor de Camargo e Souza; Wassermann, Renata (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: WEB SEMÂNTICA, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, SEMÂNTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CÂMARA, Igor de Camargo e Souza. Quantification in description logics of typicality. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-181200/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Câmara, I. de C. e S. (2023). Quantification in description logics of typicality (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-181200/
NLM
Câmara I de C e S. Quantification in description logics of typicality [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-181200/
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Câmara I de C e S. Quantification in description logics of typicality [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-181200/
Tese (Doutorado)
Anytime BDI: a time-bounded agent architecture (2022)
Stabile Junior, Márcio Fernando; Sichman, Jaime S. (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, AGENTES INTELIGENTES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
STABILE JUNIOR, Márcio Fernando. Anytime BDI: a time-bounded agent architecture. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31012023-101712/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Stabile Junior, M. F. (2022). Anytime BDI: a time-bounded agent architecture (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31012023-101712/
NLM
Stabile Junior MF. Anytime BDI: a time-bounded agent architecture [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31012023-101712/
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Stabile Junior MF. Anytime BDI: a time-bounded agent architecture [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31012023-101712/
Dissertação (Mestrado)
Scalable learning of probabilistic circuits (2022)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
NLM
Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
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Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Dissertação (Mestrado)
A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (2021)
Katague, Gustavo Perez; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
KATAGUE, Gustavo Perez. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Katague, G. P. (2021). A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
NLM
Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
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Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
Tese (Doutorado)
Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (2021)
Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de (Orientador) ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Thiago Pereira. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Bueno, T. P. (2021). Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
NLM
Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
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Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/
Dissertação (Mestrado)
Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos (2018)
Santos, Viviane Bonadia dos ; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SANTOS, Viviane Bonadia dos. Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113624/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Santos, V. B. dos. (2018). Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113624/
NLM
Santos VB dos. Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113624/
Vancouver
Santos VB dos. Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113624/
Dissertação (Mestrado)
Typicality in description logics (2014)
Curado, José David Fernández; Wassermann, Renata (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CURADO, José David Fernández. Typicality in description logics. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113318/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Curado, J. D. F. (2014). Typicality in description logics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113318/
NLM
Curado JDF. Typicality in description logics [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113318/
Vancouver
Curado JDF. Typicality in description logics [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113318/

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