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Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos (2018)

  • Authors:
  • Autor USP: SANTOS, VIVIANE MELLO BONADIA DOS - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • DOI: 10.11606/D.45.2018.tde-20230727-113624
  • Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Planejamento automatizado em Inteligência Artificial é a área que estuda o processo de escolha e organização de ações (síntese de plano) com o objetivo de alcançar metas preestabelecidas. Planejamento clássico é uma abordagem de planejamento que faz algumas suposições restritivas sobre o ambiente em que o agente atua. Esta abordagem lida com problemas onde o ambiente é completamente observável, finito, estático e não existe incerteza sob os efeitos das ações executadas pelo agente. Embora esta seja urna das abor- dagens mais estudadas em planejarncnto, muitos problemas de interesse prático não podem ser resolvidos, dadas suas suposições demasiadamente restritivas. O Planejarnento não de- terminístico relaxa algumas dessas suposições e considera que pode existir incerteza nos efeitos das ações executadas pelo agente. Isso torna o planejamento não determinístico uma abordagem de maior aplicabilidade prática. Urna das principais abordagens para resolver problemas de planejamento não determinístico é a abordagem baseada em vérificação de modelos. A maioria dos planejadores que utilizam esta abordagem baseia-se na lógica temporal de tempo ramificado CTL. Contudo, esta lógica possui algumas limitações. Para contornar as limitações da lógica CTL, a qual não considera explicitamente as ações do agente, foi proposta uma nova lógica, a lógica a-CTL, e um planejador capaz de resolver problemas de planejamento não determinísticos pertencentes à classe de problemas FOND (Pully-Obseruable Non-Deterministic), chamado PACTL. Neste trabalho de mestrado, te- mos por objetivo estender o planejador PACTL com representações e raciocínio simbólico. Chamamos nosso planejador de PACTL-SYM. No PACTL-SYM, os conjuntos de estados e ações são especificados como fórmulas lógicas e computacionalmente representados por meio de diagramas de decisão binária (Binary Decision Diagram - BDD).
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.10.2018
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2018.tde-20230727-113624 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Viviane Bonadia dos. Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113624/. Acesso em: 04 out. 2024.
    • APA

      Santos, V. B. dos. (2018). Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113624/
    • NLM

      Santos VB dos. Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113624/
    • Vancouver

      Santos VB dos. Planejamento baseado em verificação simbólica de modelos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113624/


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