Assuntos: ADMINISTRAÇÃO FINANCEIRA, ESTATÍSTICA APLICADA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
GONÇALVES, Eric Bacconi. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-09042008-144032/. Acesso em: 21 jul. 2024.APA
Gonçalves, E. B. (2005). Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-09042008-144032/NLM
Gonçalves EB. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-09042008-144032/Vancouver
Gonçalves EB. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-09042008-144032/
