ReP USP - Resultado da busca

Filtros : "Indexado no Science Citation Index" "Vieira Júnior, José Carlos de Melo" "EESC" Removidos: "SANEAMENTO BÁSICO" "CALIJURI, MARIA DO CARMO" Limpar

Filtros

USP affiliated authors
- vieira júnior, josé carlos de melo (~2)
- barra, pedro henrique aquino (~1)
- menezes, thiago souza (~1)
- santos, gustavo gonçalves dos (~1)
Date published
- 2021 (~1)
- 2019 (~1)
Subjects
- engenharia elétrica (2)
- aprendizado computacional (1)
- distribuição de energia elétrica (1)
- falha (1)
- geração de energia elétrica (1)

Artigo de periodico
An efficient fault diagnostic approach for active distribution networks considering adaptive detection thresholds (2021)
Santos, Gustavo Gonçalves dos; Menezes, Thiago Souza; Barra, Pedro Henrique Aquino; Vieira Júnior, José Carlos de Melo
Source: International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Gustavo Gonçalves dos et al. An efficient fault diagnostic approach for active distribution networks considering adaptive detection thresholds. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, v. 136, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107663. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Santos, G. G. dos, Menezes, T. S., Barra, P. H. A., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2021). An efficient fault diagnostic approach for active distribution networks considering adaptive detection thresholds. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 136, 1-11. doi:10.1016/j.ijepes.2021.107663
NLM
Santos GG dos, Menezes TS, Barra PHA, Vieira Júnior JC de M. An efficient fault diagnostic approach for active distribution networks considering adaptive detection thresholds [Internet]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2021 ; 136 1-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107663
Vancouver
Santos GG dos, Menezes TS, Barra PHA, Vieira Júnior JC de M. An efficient fault diagnostic approach for active distribution networks considering adaptive detection thresholds [Internet]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2021 ; 136 1-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107663
Artigo de periodico
Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier (2019)
Pedrino, Emerson Carlos; Yamada, Thiago; Lunardi, Thiago Reginato; Vieira Júnior, José Carlos de Melo
Source: Applied Soft Computing Journal. Unidade: EESC
Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEDRINO, Emerson Carlos et al. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier. Applied Soft Computing Journal, v. 74, n. Ja 2019, p. 206-215, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Pedrino, E. C., Yamada, T., Lunardi, T. R., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2019). Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier. Applied Soft Computing Journal, 74( Ja 2019), 206-215. doi:10.1016/j.asoc.2018.10.016
NLM
Pedrino EC, Yamada T, Lunardi TR, Vieira Júnior JC de M. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2019 ; 74( Ja 2019): 206-215.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016
Vancouver
Pedrino EC, Yamada T, Lunardi TR, Vieira Júnior JC de M. Islanding detection of distributed generation by using multi-gene genetic programming based classifier [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2019 ; 74( Ja 2019): 206-215.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.016

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo 2012 - 2024