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  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      XENOPOULOS, Peter et al. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 853-863, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Xenopoulos, P., Rulff, J., Nonato, L. G., Barr, B., & Silva, C. (2023). Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 853-863. doi:10.1109/TVCG.2022.3209489
    • NLM

      Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
    • Vancouver

      Xenopoulos P, Rulff J, Nonato LG, Barr B, Silva C. Calibrate: interactive analysis of probabilistic model output [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 853-863.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209489
  • Source: Computers and Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    • ABNT

      CASTELO, Antonio e BUENO, Lucas Moutinho e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. A combinatorial marching hypercubes algorithm. Computers and Graphics, v. 102, p. 67-77, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.10.023. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Castelo, A., Bueno, L. M., & Gameiro, M. F. (2022). A combinatorial marching hypercubes algorithm. Computers and Graphics, 102, 67-77. doi:10.1016/j.cag.2021.10.023
    • NLM

      Castelo A, Bueno LM, Gameiro MF. A combinatorial marching hypercubes algorithm [Internet]. Computers and Graphics. 2022 ; 102 67-77.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.10.023
    • Vancouver

      Castelo A, Bueno LM, Gameiro MF. A combinatorial marching hypercubes algorithm [Internet]. Computers and Graphics. 2022 ; 102 67-77.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.10.023
  • Source: PLoS Computational Biology. Unidade: ICMC

    Subjects: HIPÓTESE, EXPRESSÃO GÊNICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CUMMINS, Breschine et al. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series. PLoS Computational Biology, v. 18, n. 10, p. 1-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Cummins, B., Motta, F. C., Moseley, R. C., Deckard, A., Campione, S., Gameiro, M. F., et al. (2022). Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series. PLoS Computational Biology, 18( 10), 1-31. doi:10.1371/journal.pcbi.1010145
    • NLM

      Cummins B, Motta FC, Moseley RC, Deckard A, Campione S, Gameiro MF, Gedeon T, Mischaikow K, Haase S. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series [Internet]. PLoS Computational Biology. 2022 ; 18( 10): 1-31.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145
    • Vancouver

      Cummins B, Motta FC, Moseley RC, Deckard A, Campione S, Gameiro MF, Gedeon T, Mischaikow K, Haase S. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series [Internet]. PLoS Computational Biology. 2022 ; 18( 10): 1-31.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145

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