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  • Source: Journal of Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MOTTA, Danilo et al. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization, v. 21, n. 4, p. 625-636, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Motta, D., Casaca, W., Pagliosa, P., & Paiva, A. (2018). A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization, 21( 4), 625-636. doi:10.1007/s12650-018-0474-6
    • NLM

      Motta D, Casaca W, Pagliosa P, Paiva A. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization [Internet]. Journal of Visualization. 2018 ; 21( 4): 625-636.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6
    • Vancouver

      Motta D, Casaca W, Pagliosa P, Paiva A. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization [Internet]. Journal of Visualization. 2018 ; 21( 4): 625-636.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      BERTOLI, Wesley et al. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, v. 33, n. Ju 2018, p. 807-836, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Bertoli, W., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2018). On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, 33( Ju 2018), 807-836. doi:10.1007/s00180-017-0788-1
    • NLM

      Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1
    • Vancouver

      Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, v. 32, n. 1, p. 239-252, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Martino, L., & Louzada, F. (2017). Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, 32( 1), 239-252. doi:10.1007/s00180-016-0643-9
    • NLM

      Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
    • Vancouver

      Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
  • Source: Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
    • NLM

      Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
    • Vancouver

      Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
  • Source: Universal Access in the Information Society. Unidade: ICMC

    Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB, MULTIMÍDIA INTERATIVA

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    • ABNT

      WATANABE, Willian Massami e FORTES, Renata Pontin de Mattos e DIAS, Ana Luiza. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets. Universal Access in the Information Society, v. 16, n. 1, p. 3-27, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Watanabe, W. M., Fortes, R. P. de M., & Dias, A. L. (2017). Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets. Universal Access in the Information Society, 16( 1), 3-27. doi:10.1007/s10209-015-0437-9
    • NLM

      Watanabe WM, Fortes RP de M, Dias AL. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2017 ; 16( 1): 3-27.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9
    • Vancouver

      Watanabe WM, Fortes RP de M, Dias AL. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2017 ; 16( 1): 3-27.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BERTON, Lilian et al. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning. Neurocomputing, v. 226, p. 238-248, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Berton, L., Faleiros, T. de P., Valejo, A., Valverde-Rebaza, J., & Lopes, A. de A. (2017). RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning. Neurocomputing, 226, 238-248. doi:10.1016/j.neucom.2016.11.053
    • NLM

      Berton L, Faleiros T de P, Valejo A, Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 226 238-248.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053
    • Vancouver

      Berton L, Faleiros T de P, Valejo A, Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 226 238-248.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053
  • Source: Computers and Operations Research. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PESQUISA OPERACIONAL

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    • ABNT

      RODRIGUES, Marcos Okamura e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem. Computers and Operations Research, v. No 2017, p. 221-234, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Rodrigues, M. O., & Toledo, F. M. B. de. (2017). A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem. Computers and Operations Research, No 2017, 221-234. doi:10.1016/j.cor.2016.11.006
    • NLM

      Rodrigues MO, Toledo FMB de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; No 2017 221-234.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006
    • Vancouver

      Rodrigues MO, Toledo FMB de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; No 2017 221-234.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006
  • Source: Natural Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      HORVÁTH, Tomás e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing, v. 16, n. 3, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Horváth, T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing, 16( 3), Se 2017. doi:10.1007/s11047-016-9540-y
    • NLM

      Horváth T, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research [Internet]. Natural Computing. 2017 ; 16( 3): Se 2017.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y
    • Vancouver

      Horváth T, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research [Internet]. Natural Computing. 2017 ; 16( 3): Se 2017.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEDROSA, Glauco V e TRAINA, Agma Juci Machado e BARCELOS, Celia A. Z. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. Multimedia Tools and Applications, v. 76, n. 20, p. 20957-20971, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Pedrosa, G. V., Traina, A. J. M., & Barcelos, C. A. Z. (2017). Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. Multimedia Tools and Applications, 76( 20), 20957-20971. doi:10.1007/s11042-016-4046-2
    • NLM

      Pedrosa GV, Traina AJM, Barcelos CAZ. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76( 20): 20957-20971.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2
    • Vancouver

      Pedrosa GV, Traina AJM, Barcelos CAZ. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76( 20): 20957-20971.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2
  • Source: Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

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    • ABNT

      RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, n. Ja 2016, p. 159-176, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, 118( Ja 2016), 159-176. doi:10.1016/j.sigpro.2015.07.003
    • NLM

      Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
    • Vancouver

      Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
  • Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARIA, Elaine R et al. Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, v. 45, n. 2, p. 235-269, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2016). Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, 45( 2), 235-269. doi:10.1007/s10462-015-9444-8
    • NLM

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
    • Vancouver

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
  • Source: SIAM Journal on Control and Optimization. Unidade: ICMC

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NARVÁEZ, A. R. R e COSTA, Eduardo Fontoura. Average reachability of continuous-time Markov jump linear systems and the linear minimum mean square estimator. SIAM Journal on Control and Optimization, v. 54, n. 4, p. 2063-2089, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/140972974. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Narváez, A. R. R., & Costa, E. F. (2016). Average reachability of continuous-time Markov jump linear systems and the linear minimum mean square estimator. SIAM Journal on Control and Optimization, 54( 4), 2063-2089. doi:10.1137/140972974
    • NLM

      Narváez ARR, Costa EF. Average reachability of continuous-time Markov jump linear systems and the linear minimum mean square estimator [Internet]. SIAM Journal on Control and Optimization. 2016 ; 54( 4): 2063-2089.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1137/140972974
    • Vancouver

      Narváez ARR, Costa EF. Average reachability of continuous-time Markov jump linear systems and the linear minimum mean square estimator [Internet]. SIAM Journal on Control and Optimization. 2016 ; 54( 4): 2063-2089.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1137/140972974
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli e NAZARÉ, Tiago Santana de e THUMÉ, Gabriela S. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, v. 173, n. Ja 2016, p. 385-396, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Ponti, M. A., Nazaré, T. S. de, & Thumé, G. S. (2016). Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, 173( Ja 2016), 385-396. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • NLM

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • Vancouver

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
  • Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSA, João Luís Garcia e PIAZENTIN, Denis R. M. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. Applied Intelligence, v. 45, n. 2, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Rosa, J. L. G., & Piazentin, D. R. M. (2016). A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. Applied Intelligence, 45( 2), Se 2016. doi:10.1007/s10489-016-0772-4
    • NLM

      Rosa JLG, Piazentin DRM. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ; 45( 2): Se 2016.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4
    • Vancouver

      Rosa JLG, Piazentin DRM. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ; 45( 2): Se 2016.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4
  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPOS, Guilherme O et al. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 4, p. 891-927, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Campos, G. O., Zimek, A., Sander, J., Campello, R. J. G. B., Micenková, B., Schubert, E., et al. (2016). On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 4), 891-927. doi:10.1007/s10618-015-0444-8
    • NLM

      Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
    • Vancouver

      Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
  • Source: Computers and Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZANABRIA, Germain Garcia e GOMEZ-NIETO, Erick e NONATO, Luis Gustavo. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration. Computers and Graphics, v. No 2016, p. 107-118, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Zanabria, G. G., Gomez-Nieto, E., & Nonato, L. G. (2016). iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration. Computers and Graphics, No 2016, 107-118. doi:10.1016/j.cag.2016.08.007
    • NLM

      Zanabria GG, Gomez-Nieto E, Nonato LG. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 107-118.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007
    • Vancouver

      Zanabria GG, Gomez-Nieto E, Nonato LG. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 107-118.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007
  • Source: Computers and Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CEDRIM, Douglas et al. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. Computers and Graphics, v. No 2016, p. 93-106, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Cedrim, D., Vad, V., Paiva, A., Gröller, M. E., Nonato, L. G., & Castelo, A. (2016). Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. Computers and Graphics, No 2016, 93-106. doi:10.1016/j.cag.2016.08.008
    • NLM

      Cedrim D, Vad V, Paiva A, Gröller ME, Nonato LG, Castelo A. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 93-106.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008
    • Vancouver

      Cedrim D, Vad V, Paiva A, Gröller ME, Nonato LG, Castelo A. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 93-106.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008
  • Source: Information Retrieval Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, WORLD WIDE WEB

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MANZATO, Marcelo Garcia et al. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, v. 19, n. 4, p. 378-415, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Manzato, M. G., Domingues, M. A., Fortes, A. C., Sundermann, C. V., D'Addio, R. M., Conrado, M. S., et al. (2016). Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, 19( 4), 378-415. doi:10.1007/s10791-016-9280-8
    • NLM

      Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
    • Vancouver

      Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
  • Source: Foundations of Computational Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GAMEIRO, Márcio Fuzeto e LESSARD, Jean-Philippe e PUGLIESE, Alessandro. Computation of smooth manifolds via rigorous multi-parameter continuation in infinite dimensions. Foundations of Computational Mathematics, v. 16, n. 2, p. 531-575, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10208-015-9259-7. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Gameiro, M. F., Lessard, J. -P., & Pugliese, A. (2016). Computation of smooth manifolds via rigorous multi-parameter continuation in infinite dimensions. Foundations of Computational Mathematics, 16( 2), 531-575. doi:10.1007/s10208-015-9259-7
    • NLM

      Gameiro MF, Lessard J-P, Pugliese A. Computation of smooth manifolds via rigorous multi-parameter continuation in infinite dimensions [Internet]. Foundations of Computational Mathematics. 2016 ; 16( 2): 531-575.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10208-015-9259-7
    • Vancouver

      Gameiro MF, Lessard J-P, Pugliese A. Computation of smooth manifolds via rigorous multi-parameter continuation in infinite dimensions [Internet]. Foundations of Computational Mathematics. 2016 ; 16( 2): 531-575.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10208-015-9259-7

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