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  • Source: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. Unidade: ICMC

    Assunto: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARBOSA, Marco A. L e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo e BUENO, Letícia Rodrigues. Data structures for direct spanning tree representations in mutation-based evolutionary algorithms. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 24, n. 3, p. 467-478, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TEVC.2019.2928991. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Barbosa, M. A. L., Delbem, A. C. B., & Bueno, L. R. (2020). Data structures for direct spanning tree representations in mutation-based evolutionary algorithms. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 24( 3), 467-478. doi:10.1109/TEVC.2019.2928991
    • NLM

      Barbosa MAL, Delbem ACB, Bueno LR. Data structures for direct spanning tree representations in mutation-based evolutionary algorithms [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2020 ; 24( 3): 467-478.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEVC.2019.2928991
    • Vancouver

      Barbosa MAL, Delbem ACB, Bueno LR. Data structures for direct spanning tree representations in mutation-based evolutionary algorithms [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2020 ; 24( 3): 467-478.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEVC.2019.2928991
  • Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ESTUDO DE CASO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SORIANO-VARGAS, Aurea e HAMANN, Bernd e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, v. 19, n. Ja 2020, p. 3-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619858937. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Soriano-Vargas, A., Hamann, B., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, 19( Ja 2020), 3-23. doi:10.1177/1473871619858937
    • NLM

      Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
    • Vancouver

      Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
  • Source: Computers and Structures. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, DINÂMICA DAS ESTRUTURAS, ANÁLISE ESPECTRAL, DIFERENÇAS FINITAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LAIER, José Elias. Asymptotic annihilation hermitian algorithm for integration in time. Computers and Structures, v. 76, n. 6, p. 683-689, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0045-7949(99)00192-3. Acesso em: 09 nov. 2024.
    • APA

      Laier, J. E. (2000). Asymptotic annihilation hermitian algorithm for integration in time. Computers and Structures, 76( 6), 683-689. doi:10.1016/s0045-7949(99)00192-3
    • NLM

      Laier JE. Asymptotic annihilation hermitian algorithm for integration in time [Internet]. Computers and Structures. 2000 ; 76( 6): 683-689.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0045-7949(99)00192-3
    • Vancouver

      Laier JE. Asymptotic annihilation hermitian algorithm for integration in time [Internet]. Computers and Structures. 2000 ; 76( 6): 683-689.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0045-7949(99)00192-3

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