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  • Artigo de jornal-dep/entr

    Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael

    Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 19 jul. 2024. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • NLM

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • Vancouver

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

  • Artigo de periodico-dep/entr

    Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, ARQUEOLOGIA, PAPIRO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/. Acesso em: 19 jul. 2024. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M. (2024). Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

    • NLM

      Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

    • Vancouver

      Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

  • Editor de periodico

    Information Processing in Agriculture (2024)

    Li, Daoliang (Editor); Bruno, Odemir Martinez (Editor)

    Unidade: IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

    How to cite
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    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 19 jul. 2024. , 2024

    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2024). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.

    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2024 ;[citado 2024 jul. 19 ]

    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2024 ;[citado 2024 jul. 19 ]

  • Editor de periodico

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento] (2023)

    Bruno, Odemir Martinez

    Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: ULTRASSOM, COVID-19, PESQUISA CIENTÍFICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez. Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/experimento-da-usp-neutraliza-o-sars-cov-2-com-ressonancia-acustica/40832/. Acesso em: 19 jul. 2024. , 2023

    • APA

      Bruno, O. M. (2023). Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/experimento-da-usp-neutraliza-o-sars-cov-2-com-ressonancia-acustica/40832/

    • NLM

      Bruno OM. Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/experimento-da-usp-neutraliza-o-sars-cov-2-com-ressonancia-acustica/40832/

    • Vancouver

      Bruno OM. Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/experimento-da-usp-neutraliza-o-sars-cov-2-com-ressonancia-acustica/40832/

  • Trabalho de evento

    Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos (2023)

    Pereira, Gabriely Rangel; Costa, Luciano da Fontoura ; Kon, Fábio

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS. Unidades: IFSC, IME

    Subjects: SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE, POLÍTICA DE SAÚDE, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Gabriely Rangel e COSTA, Luciano da Fontoura e KON, Fábio. Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229367. Acesso em: 19 jul. 2024.

    • APA

      Pereira, G. R., Costa, L. da F., & Kon, F. (2023). Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas_estendido.2023.229367

    • NLM

      Pereira GR, Costa L da F, Kon F. Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229367

    • Vancouver

      Pereira GR, Costa L da F, Kon F. Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229367

  • Editor de periodico

  • Artigo de jornal-dep/entr

    IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)

    Bruno, Odemir Martinez ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/. Acesso em: 19 jul. 2024. , 2023

    • APA

      Bruno, O. M., & Scabini, L. F. dos S. (2023). IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/

    • NLM

      Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/

    • Vancouver

      Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/

  • Editor de periodico

    Information Processing in Agriculture (2023)

    Li, Daoliang (Editor); Bruno, Odemir Martinez (Editor)

    Unidade: IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 19 jul. 2024. , 2023

    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2023). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.

    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ]

    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ]

  • Trabalho de evento-resumo

    Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas (2023)

    Santos, João Paulo Clarindo dos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: BIOLOGIA, REDES COMPLEXAS, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, João Paulo Clarindo dos e BRUNO, Odemir Martinez. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf. Acesso em: 19 jul. 2024.

    • APA

      Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2023). Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf

    • NLM

      Santos JPC dos, Bruno OM. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf

    • Vancouver

      Santos JPC dos, Bruno OM. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf

  • Editor de periodico

  • Editor de periodico

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra] (2022)

    Bruno, Odemir Martinez ; Veras, Flávio Protásio

    Source: Portal IFSC. Unidades: IFSC, FMRP

    Subjects: COVID-19, ULTRASSOM, PESQUISA CIENTÍFICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e VERAS, Flávio Protásio. Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/experimento-com-ultrassom-neutraliza-o-sars-cov-2-pesquisadores-da-usp-de-sao-carlos-e-ribeirao-preto-inativam-virus-in-vitro-com-ressonancia-acustica/. Acesso em: 19 jul. 2024. , 2022

    • APA

      Bruno, O. M., & Veras, F. P. (2022). Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/experimento-com-ultrassom-neutraliza-o-sars-cov-2-pesquisadores-da-usp-de-sao-carlos-e-ribeirao-preto-inativam-virus-in-vitro-com-ressonancia-acustica/

    • NLM

      Bruno OM, Veras FP. Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/experimento-com-ultrassom-neutraliza-o-sars-cov-2-pesquisadores-da-usp-de-sao-carlos-e-ribeirao-preto-inativam-virus-in-vitro-com-ressonancia-acustica/

    • Vancouver

      Bruno OM, Veras FP. Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/experimento-com-ultrassom-neutraliza-o-sars-cov-2-pesquisadores-da-usp-de-sao-carlos-e-ribeirao-preto-inativam-virus-in-vitro-com-ressonancia-acustica/

  • Trabalho de evento-resumo

    Classificação de autômatos celulares através de redes neurais (2022)

    Fabris, Vitor Lopes; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FABRIS, Vitor Lopes e BRUNO, Odemir Martinez. Classificação de autômatos celulares através de redes neurais. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/84ef4ff9-e50f-461c-a3ce-c6a080e307d1/3106376.pdf. Acesso em: 19 jul. 2024.

    • APA

      Fabris, V. L., & Bruno, O. M. (2022). Classificação de autômatos celulares através de redes neurais. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/84ef4ff9-e50f-461c-a3ce-c6a080e307d1/3106376.pdf

    • NLM

      Fabris VL, Bruno OM. Classificação de autômatos celulares através de redes neurais [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/84ef4ff9-e50f-461c-a3ce-c6a080e307d1/3106376.pdf

    • Vancouver

      Fabris VL, Bruno OM. Classificação de autômatos celulares através de redes neurais [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/84ef4ff9-e50f-461c-a3ce-c6a080e307d1/3106376.pdf

  • Trabalho de evento

    A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape (2022)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e SCABINI, Leonardo e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114. Acesso em: 19 jul. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784114

    • NLM

      Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114

  • Trabalho de evento

    Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)

    Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 19 jul. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123

  • Editor de periodico

    Information Processing in Agriculture (2022)

    Li, Daoliang (Editor); Bruno, Odemir Martinez (Editor)

    Unidade: IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 19 jul. 2024. , 2022

    • APA

      Information Processing in Agriculture. (2022). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.

    • NLM

      Information Processing in Agriculture. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ]

    • Vancouver

      Information Processing in Agriculture. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ]

  • Editor de periodico

    Journal of the Brazilian Computer Society (2022)

    Hinchey, Mike G. (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor); Nakagawa, Elisa Yumi (Editor); Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor); Tinós, Renato (Editor)

    Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      Journal of the Brazilian Computer Society. . London: Springer. . Acesso em: 19 jul. 2024. , 2022

    • APA

      Journal of the Brazilian Computer Society. (2022). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.

    • NLM

      Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ]

    • Vancouver

      Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ]

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification (2022)

    Scabini, Leonardo ; Ribas, Lucas; Eraldo  Ribeiro; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: NetSci-X. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo et al. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5. Acesso em: 19 jul. 2024. , 2022

    • APA

      Scabini, L., Ribas, L., Eraldo  Ribeiro,, & Bruno, O. M. (2022). Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-97240-0_5

    • NLM

      Scabini L, Ribas L, Eraldo  Ribeiro, Bruno OM. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2022 ; 13197 54-66.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5

    • Vancouver

      Scabini L, Ribas L, Eraldo  Ribeiro, Bruno OM. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2022 ; 13197 54-66.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5

  • Trabalho de evento

    Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation (2022)

    Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 19 jul. 2024.

    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138

    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138

    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138

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