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Editor de periodico
Information Processing in Agriculture (2025)
Li, Daoliang (Editor); Bruno, Odemir Martinez (Editor)
Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA
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ABNT
Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/50c397c4-5c5b-46a7-a819-1d1d61a1f480/3255353.pdf. Acesso em: 10 fev. 2026. , 2025
APA
Information Processing in Agriculture. (2025). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/50c397c4-5c5b-46a7-a819-1d1d61a1f480/3255353.pdf
NLM
Information Processing in Agriculture [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/50c397c4-5c5b-46a7-a819-1d1d61a1f480/3255353.pdf
Vancouver
Information Processing in Agriculture [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/50c397c4-5c5b-46a7-a819-1d1d61a1f480/3255353.pdf
Artigo de periodico
Essential metrics for life on graphs (2025)
Rollier, Michiel ; Oliveira, Lucas Caldeira de ; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.
Source: Physica D. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, AUTÔMATOS CELULARES, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
ROLLIER, Michiel et al. Essential metrics for life on graphs. Physica D, v. 483, p. 134950-1-134950-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physd.2025.134950. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Rollier, M., Oliveira, L. C. de, Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2025). Essential metrics for life on graphs. Physica D, 483, 134950-1-134950-10. doi:10.1016/j.physd.2025.134950
NLM
Rollier M, Oliveira LC de, Bruno OM, Baetens JM. Essential metrics for life on graphs [Internet]. Physica D. 2025 ; 483 134950-1-134950-10.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2025.134950
Vancouver
Rollier M, Oliveira LC de, Bruno OM, Baetens JM. Essential metrics for life on graphs [Internet]. Physica D. 2025 ; 483 134950-1-134950-10.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2025.134950
Editor de periodico
Information Processing in Agriculture (2024)
Li, Daoliang (Editor); Bruno, Odemir Martinez (Editor)
Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA
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ABNT
Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 10 fev. 2026. , 2024
APA
Information Processing in Agriculture. (2024). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.
NLM
Information Processing in Agriculture. 2024 ;[citado 2026 fev. 10 ]
Vancouver
Information Processing in Agriculture. 2024 ;[citado 2026 fev. 10 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network (2024)
Rollier, Michiel ; Daly, Aisling Jane ; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: Cellular Automata for Research and Industry - ACRI. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
ROLLIER, Michiel et al. Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71552-5_11. Acesso em: 10 fev. 2026. , 2024
APA
Rollier, M., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2024). Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-71552-5_11
NLM
Rollier M, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2024 ; 14978 121-131.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71552-5_11
Vancouver
Rollier M, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2024 ; 14978 121-131.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71552-5_11
Trabalho de evento
De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno (2024)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. Conference titles: Colóquios. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno. 2024, Anais.. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 2024. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Bruno, O. M. (2024). De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno. In Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY
NLM
Bruno OM. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno [Internet]. Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. 2024 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY
Vancouver
Bruno OM. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno [Internet]. Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. 2024 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY
Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 10 fev. 2026. , 2024
APA
Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
NLM
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Vancouver
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Artigo de periodico
Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho (2024)
Ariza, Vinicius Matheus Pimentel; Bruno, Odemir Martinez
Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: IFSC
Subjects: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, AGRICULTURA, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARIZA, Vinicius Matheus Pimentel e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 16, n. 2, p. 75-87, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Ariza, V. M. P., & Bruno, O. M. (2024). Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 16( 2), 75-87. doi:10.5335/rbca.v16i2.15390
NLM
Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390
Vancouver
Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390
Artigo de periodico
Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution (2024)
Silva, Jeyse da ; Nóbrega, Eryka Thamyris Damascena ; Staciaki, Felipe; Ribeiro, Fernanda Renata Almeida; Wosiak, Gabriel ; Gutierrez, Alexis; Bruno, Odemir Martinez ; Lopes, Mauro Chierici ; Pereira, Ernesto Chaves
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ELETRÓLISE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
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ABNT
SILVA, Jeyse da et al. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution. Chemical Engineering Journal, v. 494, p. 152943-1-152943-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Silva, J. da, Nóbrega, E. T. D., Staciaki, F., Ribeiro, F. R. A., Wosiak, G., Gutierrez, A., et al. (2024). Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution. Chemical Engineering Journal, 494, 152943-1-152943-10. doi:10.1016/j.cej.2024.152943
NLM
Silva J da, Nóbrega ETD, Staciaki F, Ribeiro FRA, Wosiak G, Gutierrez A, Bruno OM, Lopes MC, Pereira EC. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2024 ; 494 152943-1-152943-10.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943
Vancouver
Silva J da, Nóbrega ETD, Staciaki F, Ribeiro FRA, Wosiak G, Gutierrez A, Bruno OM, Lopes MC, Pereira EC. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2024 ; 494 152943-1-152943-10.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943
Artigo de periodico
Learning a complex network representation for shape classification (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Artigo de periodico-dep/entr
Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] (2024)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, ARQUEOLOGIA, PAPIRO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/. Acesso em: 10 fev. 2026. , 2024
APA
Bruno, O. M. (2024). Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
NLM
Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
Vancouver
Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
Trabalho de evento-resumo
Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Fiorotti, Luiza Prette
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: SENSOR, VISÃO COMPUTACIONAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e FIOROTTI, Luiza Prette. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Bruno, O. M., & Fiorotti, L. P. (2024). Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf
NLM
Bruno OM, Fiorotti LP. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf
Vancouver
Bruno OM, Fiorotti LP. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases (2024)
Neiva, Mariane Barros ; Oliveira, Bibiana Mello de ; Schmidt, Amanda Maria; Scheibe, Victória Machado; Milke, Júlia Cordeiro; Santos, Mariana Lopes dos; Yamada, Diego Bettiol ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Soares, Giovane Thomazini ; Ribeiro, Yasmin de Araújo ; Bruno, Odemir Martinez ; Félix, Têmis Maria ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: IFSC, FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: DOENÇAS RARAS, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218. Acesso em: 10 fev. 2026. , 2024
APA
Neiva, M. B., Oliveira, B. M. de, Schmidt, A. M., Scheibe, V. M., Milke, J. C., Santos, M. L. dos, et al. (2024). ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.218
NLM
Neiva MB, Oliveira BM de, Schmidt AM, Scheibe VM, Milke JC, Santos ML dos, Yamada DB, Colombo Filho ME, Soares GT, Ribeiro Y de A, Bruno OM, Félix TM, Alves D. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 634-642.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218
Vancouver
Neiva MB, Oliveira BM de, Schmidt AM, Scheibe VM, Milke JC, Santos ML dos, Yamada DB, Colombo Filho ME, Soares GT, Ribeiro Y de A, Bruno OM, Félix TM, Alves D. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 634-642.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218
Artigo de periodico
A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Artigo de periodico
Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits (2024)
Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ÓRBITA, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits. Chaos, Solitons and Fractals, v. 180, p. 114488-1-114488-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits. Chaos, Solitons and Fractals, 180, 114488-1-114488-9. doi:10.1016/j.chaos.2024.114488
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 180 114488-1-114488-9.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 180 114488-1-114488-9.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488
Editor de periodico
Information Processing in Agriculture (2023)
Li, Daoliang (Editor); Bruno, Odemir Martinez (Editor)
Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Information Processing in Agriculture. . Amsterdam: Elsevier BV. . Acesso em: 10 fev. 2026. , 2023
APA
Information Processing in Agriculture. (2023). Information Processing in Agriculture. Amsterdam: Elsevier BV.
NLM
Information Processing in Agriculture. 2023 ;[citado 2026 fev. 10 ]
Vancouver
Information Processing in Agriculture. 2023 ;[citado 2026 fev. 10 ]
Editor de periodico
Biological Theory (2023)
Newman, Stuart Alan (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor)
Unidade: IFSC
Subjects: BIOLOGIA, FILOSOFIA DA CIÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Biological Theory. . Heidelberg: Springer. . Acesso em: 10 fev. 2026. , 2023
APA
Biological Theory. (2023). Biological Theory. Heidelberg: Springer.
NLM
Biological Theory. 2023 ;[citado 2026 fev. 10 ]
Vancouver
Biological Theory. 2023 ;[citado 2026 fev. 10 ]
Editor de periodico
Neuroinformatics (2023)
Van Horn, John Darrell (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor)
Unidade: IFSC
Assunto: NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Neuroinformatics. . Heidelberg: Springer. . Acesso em: 10 fev. 2026. , 2023
APA
Neuroinformatics. (2023). Neuroinformatics. Heidelberg: Springer.
NLM
Neuroinformatics. 2023 ;[citado 2026 fev. 10 ]
Vancouver
Neuroinformatics. 2023 ;[citado 2026 fev. 10 ]
Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Artigo de periodico
RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Artigo de periodico
Recovering hierarchies in terms of content similarity (2023)
Benatti, Alexandre ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Physics A. Unidade: IFSC
Subjects: SIMETRIA, ESTRUTURAS ORDENADAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENATTI, Alexandre e COSTA, Luciano da Fontoura. Recovering hierarchies in terms of content similarity. Journal of Physics A, v. 56, n. 24, p. 245003-1-245003-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1751-8121/acd3c7. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Benatti, A., & Costa, L. da F. (2023). Recovering hierarchies in terms of content similarity. Journal of Physics A, 56( 24), 245003-1-245003-20. doi:10.1088/1751-8121/acd3c7
NLM
Benatti A, Costa L da F. Recovering hierarchies in terms of content similarity [Internet]. Journal of Physics A. 2023 ; 56( 24): 245003-1-245003-20.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/acd3c7
Vancouver
Benatti A, Costa L da F. Recovering hierarchies in terms of content similarity [Internet]. Journal of Physics A. 2023 ; 56( 24): 245003-1-245003-20.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/acd3c7

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