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Artigo de periodico
A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Riad, Rabia ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Biomedical Signal Processing and Control. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, OSTEOARTRITE DO JOELHO
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, v. 222, n. Ja 2022, p. 103133-1-103133-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Riad, R., Jennane, R., & Bruno, O. M. (2022). A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, 222( Ja 2022), 103133-1-103133-10. doi:10.1016/j.bspc.2021.103133
NLM
Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
Vancouver
Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
Trabalho de evento
Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)
Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Trabalho de evento
A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e SCABINI, Leonardo e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784114
NLM
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Vancouver
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Artigo de periodico
Spatio-spectral networks for color-texture analysis (2020)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, v. 515, p. 64-79, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, 515, 64-79. doi:10.1016/j.ins.2019.11.042
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
Artigo de periodico
Dynamic texture segmentation based on deterministic partially self-avoiding walks (2013)
Gonçalves, Wesley Nunes; Bruno, Odemir Martinez
Source: Computer Vision and Image Understanding. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ALGORITMOS
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ABNT
GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture segmentation based on deterministic partially self-avoiding walks. Computer Vision and Image Understanding, v. 117, n. 9, p. 1163-1174, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2013.04.006. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2013). Dynamic texture segmentation based on deterministic partially self-avoiding walks. Computer Vision and Image Understanding, 117( 9), 1163-1174. doi:10.1016/j.cviu.2013.04.006
NLM
Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture segmentation based on deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Computer Vision and Image Understanding. 2013 ; 117( 9): 1163-1174.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2013.04.006
Vancouver
Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture segmentation based on deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Computer Vision and Image Understanding. 2013 ; 117( 9): 1163-1174.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2013.04.006
Artigo de periodico
Multi-q pattern analysis: a case study in image classification (2012)
Fabbri, Ricardo; Gonçalves, Wesley N.; Lopes, Francisco J. P.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FABBRI, Ricardo et al. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification. Physica A, v. 391, n. 19, p. 4487-4496, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Fabbri, R., Gonçalves, W. N., Lopes, F. J. P., & Bruno, O. M. (2012). Multi-q pattern analysis: a case study in image classification. Physica A, 391( 19), 4487-4496. doi:10.1016/j.physa.2012.05.001
NLM
Fabbri R, Gonçalves WN, Lopes FJP, Bruno OM. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 19): 4487-4496.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001
Vancouver
Fabbri R, Gonçalves WN, Lopes FJP, Bruno OM. Multi-q pattern analysis: a case study in image classification [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 19): 4487-4496.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.05.001
Trabalho de evento-resumo
Atividade em redes direcionadas aplicada ao reconhecimento de textura em imagens (2012)
Gonçalves, Wesley Nunes; Bruno, Odemir Martinez
Source: Caderno de Resumos. Conference titles: Semana do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Atividade em redes direcionadas aplicada ao reconhecimento de textura em imagens. 2012, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2012. . Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2012). Atividade em redes direcionadas aplicada ao reconhecimento de textura em imagens. In Caderno de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Gonçalves WN, Bruno OM. Atividade em redes direcionadas aplicada ao reconhecimento de textura em imagens. Caderno de Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ]
Vancouver
Gonçalves WN, Bruno OM. Atividade em redes direcionadas aplicada ao reconhecimento de textura em imagens. Caderno de Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ]

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