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Artigo de periodico
Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue (2024)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Sanches, Edgar Aparecido ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: STAPHYLOCOCCUS, SENSORES BIOMÉDICOS, MASTITE ANIMAL
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue. International Journal of Biological Macromolecules, v. 271, p. 132460-1-132460-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Sanches, E. A., Paulovich, F. V., et al. (2024). Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue. International Journal of Biological Macromolecules, 271, 132460-1-132460-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2024 ; 271 132460-1-132460-10 + supplementary data.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2024 ; 271 132460-1-132460-10 + supplementary data.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
Parte de monografia/livro
Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades (2023)
Oliva, Glaucius ; Martins, Carlos Alberto Ferreira ; Cuminato, José Alberto ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Zanotto, Edgar Dutra
Source: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. Unidades: IFSC, IAU, ICMC
Subjects: CIÊNCIA (ESTUDO E ENSINO;DISSEMINAÇÃO), SOCIOLOGIA ECONÔMICA, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, CIDADES INTELIGENTES
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ABNT
OLIVA, Glaucius et al. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades. Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. Tradução . São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC, 2023. . Disponível em: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Oliva, G., Martins, C. A. F., Cuminato, J. A., Oliveira Junior, O. N. de, & Zanotto, E. D. (2023). Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades. In Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC. Recuperado de http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
NLM
Oliva G, Martins CAF, Cuminato JA, Oliveira Junior ON de, Zanotto ED. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades [Internet]. In: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC; 2023. [citado 2024 out. 08 ] Available from: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
Vancouver
Oliva G, Martins CAF, Cuminato JA, Oliveira Junior ON de, Zanotto ED. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades [Internet]. In: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC; 2023. [citado 2024 out. 08 ] Available from: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
Artigo de periodico
Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals (2022)
Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Shimizu, Flávio Makoto ; Sá, Acelino Cardoso de ; Lima, Renato Sousa ; Gobbi, Angelo Luiz ; Melendez, Matias Eliseo ; Arantes, Lídia M. R. B; Carvalho, André Lopes ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC, IQSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ESPECTROSCOPIA, NEOPLASIAS BUCAIS
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ABNT
BRAZ, Daniel César et al. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, v. 243, p. 123327-1-123327-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Braz, D. C., Popolin Neto, M., Shimizu, F. M., Sá, A. C. de, Lima, R. S., Gobbi, A. L., et al. (2022). Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, 243, 123327-1-123327-8. doi:10.1016/j.talanta.2022.123327
NLM
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Vancouver
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Artigo de periodico
Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space (2022)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Sensors and Actuators Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, MASTITE ANIMAL, PECUÁRIA LEITEIRA, STAPHYLOCOCCUS
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ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. Sensors and Actuators Reports, v. No 2022, p. 100083-1-100083-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Mattoso, L. H. C. (2022). Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. Sensors and Actuators Reports, No 2022, 100083-1-100083-10. doi:10.1016/j.snr.2022.100083
NLM
Soares JC, Soares AC, Popolin Neto M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space [Internet]. Sensors and Actuators Reports. 2022 ; No 2022 100083-1-100083-10.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Popolin Neto M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space [Internet]. Sensors and Actuators Reports. 2022 ; No 2022 100083-1-100083-10.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083
Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
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ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Artigo de periodico
Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Rodrigues, Valquiria da Cruz; Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Bott Neto, José Luiz ; Buscaglia, Lorenzo A ; Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Brazaca, Lais Canniatti ; Correa, Daniel S. ; Mattoso, Luiz Henrique C; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Carrilho, Emanuel ; Bruno, Odemir Martinez ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Materials Chemistry Frontiers. Unidades: ICMC, IQSC, IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, n. 15, p. 5658-5670, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Rodrigues, V. da C., Oiticica, P. R. A., Raymundo-Pereira, P. A., Bott Neto, J. L., et al. (2021). Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, 5( 15), 5658-5670. doi:10.1039/D1QM00665G
NLM
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Trabalho de evento-resumo
Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSORES BIOMÉDICOS, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2. 2021, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Melendez, M. E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
NLM
Soares JC, Soares AC, Carvalho ACP de LF de, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Carvalho ACP de LF de, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
Artigo de periodico
Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic (2016)
Silva, Filipi N.; Amancio, Diego Raphael ; Bardosova, Maria; Costa, Luciano da Fontoura ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ENTROPIA, FOTÔNICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SILVA, Filipi N. et al. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, v. 10, n. 2, p. 487-502, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Silva, F. N., Amancio, D. R., Bardosova, M., Costa, L. da F., & Oliveira Junior, O. N. de. (2016). Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, 10( 2), 487-502. doi:10.1016/j.joi.2016.03.008
NLM
Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008
Vancouver
Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008
Artigo de periodico
Complex networks analysis of language complexity (2012)
Amancio, Diego Raphael ; Aluísio, Sandra Maria ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Europhysics Letters - EPL. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS
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ABNT
AMANCIO, Diego Raphael et al. Complex networks analysis of language complexity. Europhysics Letters - EPL, v. 100, n. 5, p. 58002-p1-58002-p6, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Amancio, D. R., Aluísio, S. M., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Complex networks analysis of language complexity. Europhysics Letters - EPL, 100( 5), 58002-p1-58002-p6. doi:10.1209/0295-5075/100/58002
NLM
Amancio DR, Aluísio SM, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Complex networks analysis of language complexity [Internet]. Europhysics Letters - EPL. 2012 ; 100( 5): 58002-p1-58002-p6.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002
Vancouver
Amancio DR, Aluísio SM, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Complex networks analysis of language complexity [Internet]. Europhysics Letters - EPL. 2012 ; 100( 5): 58002-p1-58002-p6.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/100/58002
Artigo de periodico
Analyzing and modeling real-world phenomena with complex networks: a survey of applications (2011)
Costa, Luciano da Fontoura ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Travieso, Gonzalo ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Villas Boas, Paulino Ribeiro ; Antiqueira, Lucas; Viana, Matheus Palhares; Rocha, Luis Enrique Correa da
Source: Advances in Physics. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: COMBINATÓRIA PROBABILÍSTICA, TEMPO-REAL (PESQUISA), REDES COMPLEXAS (SISTEMAS COMPUTACIONAIS;ESTRUTURA;ORGANIZAÇÃO), REDES NEURAIS (TEORIA;ANÁLISE), TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura et al. Analyzing and modeling real-world phenomena with complex networks: a survey of applications. Advances in Physics, v. 60, n. 3, p. 329-412, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00018732.2011.572452. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Costa, L. da F., Oliveira Junior, O. N. de, Travieso, G., Rodrigues, F. A., Villas Boas, P. R., Antiqueira, L., et al. (2011). Analyzing and modeling real-world phenomena with complex networks: a survey of applications. Advances in Physics, 60( 3), 329-412. doi:10.1080/00018732.2011.572452
NLM
Costa L da F, Oliveira Junior ON de, Travieso G, Rodrigues FA, Villas Boas PR, Antiqueira L, Viana MP, Rocha LEC da. Analyzing and modeling real-world phenomena with complex networks: a survey of applications [Internet]. Advances in Physics. 2011 ; 60( 3): 329-412.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00018732.2011.572452
Vancouver
Costa L da F, Oliveira Junior ON de, Travieso G, Rodrigues FA, Villas Boas PR, Antiqueira L, Viana MP, Rocha LEC da. Analyzing and modeling real-world phenomena with complex networks: a survey of applications [Internet]. Advances in Physics. 2011 ; 60( 3): 329-412.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00018732.2011.572452

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