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Tese (Doutorado)
Bayesian network quantization method and structural learning (2024)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
NLM
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Vancouver
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Vancouver
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Tese (Doutorado)
Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (2023)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, GÁS CARBÔNICO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE
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ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Santos, T. M. de O. (2023). Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
NLM
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
Vancouver
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
Dissertação (Mestrado)
Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina (2023)
Fehlberg, Rafael Prux; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, POLIMERIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FEHLBERG, Rafael Prux. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Fehlberg, R. P. (2023). Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
NLM
Fehlberg RP. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
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Fehlberg RP. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
Tese (Doutorado)
Modeling copulas with Bayesian networks (2021)
Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
DARWIN JUNIOR, Willian. Modeling copulas with Bayesian networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Darwin Junior, W. (2021). Modeling copulas with Bayesian networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
NLM
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
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Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Dissertação (Mestrado)
A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation (2020)
Ribeiro, Eduardo Godinho; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBEIRO, Eduardo Godinho. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Ribeiro, E. G. (2020). A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
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Ribeiro EG. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
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Ribeiro EG. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional (2020)
Morais, Gustavo Alves Prudencio de; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS
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ABNT
MORAIS, Gustavo Alves Prudencio de. Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25082020-092618/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Morais, G. A. P. de. (2020). Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25082020-092618/
NLM
Morais GAP de. Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25082020-092618/
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Morais GAP de. Aprendizagem profunda por reforço combinada com controlador recursivo robusto para controle lateral baseado em visão computacional [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25082020-092618/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (2020)
Turcato, Afonso Celso ; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, INTRUSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEGURANÇA DE REDES, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TURCATO, Afonso Celso. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Turcato, A. C. (2020). Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
NLM
Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
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Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras (2019)
Balieiro, Ricardo Luis; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TRANSPORTADORES DE CORREIA, ELEMENTOS DE MÁQUINAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BALIEIRO, Ricardo Luis. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Balieiro, R. L. (2019). Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
NLM
Balieiro RL. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
Vancouver
Balieiro RL. Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02102019-142926/
Dissertação (Mestrado)
Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado (2019)
Rosa, Nícolas dos Santos; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Nícolas dos Santos. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Rosa, N. dos S. (2019). Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/
NLM
Rosa N dos S. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/
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Rosa N dos S. Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13092019-150449/
Dissertação (Mestrado)
Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization (2018)
Horita, Luiz Ricardo Takeshi; Grassi Junior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SINALIZAÇÃO DE TRÁFEGO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORITA, Luiz Ricardo Takeshi. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Horita, L. R. T. (2018). Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
NLM
Horita LRT. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
Vancouver
Horita LRT. Visual urban road features detection using convolutional neural network with application on vehicle localization [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10122018-152247/
Tese (Doutorado)
Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas (2017)
Liboni, Luisa Helena Bartocci ; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FALHA, REDES NEURAIS, MOTORES DE INDUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIBONI, Luisa Helena Bartocci. Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Liboni, L. H. B. (2017). Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/
NLM
Liboni LHB. Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/
Vancouver
Liboni LHB. Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/
Tese (Doutorado)
Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid (2017)
Borges, Fábbio Anderson Silva; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS OPERACIONAIS, TEMPO-REAL, ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Fábbio Anderson Silva. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Borges, F. A. S. (2017). Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/
NLM
Borges FAS. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/
Vancouver
Borges FAS. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/

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