Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (2024)
Rodrigues, Gabriela Maria; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador) 
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 01 ago. 2024.APA
Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/NLM
Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/Vancouver
Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
