Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica (2021)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES, GABRIELA MARIA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS; BEZERROS; CRESCIMENTO ANIMAL; TRANSFORMADA DE LAPLACE
- Keywords: Regressão robusta
- Language: Português
- Abstract: A teoria clássica dos modelos de regressão é baseada na média da distribuição da variável resposta. Em comparação aos métodos convencionais, a regressão quantílica pode caracterizar toda a distribuição da variável dependente, por meio da análise de diferentes quantis. Baseada na minimização dos erros absolutos e pertencente a uma família de modelos robustos, essa metodologia não impõe nenhuma suposição distributiva sobre o erro do modelo, exceto exigir que este tenha um quantil condicional igual a zero, sendo eficiente na estimação dos parâmetros, mesmo em casos de assimetria ou heterogeneidade de variâncias. Os objetivos do presente trabalho foram analisar a metodologia dos modelos de regressão quantílica, bem como avaliar e motivar seu uso em dados de crescimento. Com essa finalidade, foi realizada uma aplicação da metodologia apresentada utilizando dados referentes a pesos em kg de 28 bezerros, por um período de 26 semanas após o nascimento. Esse conjunto apresenta heterogeneidade de variâncias ao longo do tempo e leve assimetria. A regressão quantílica mostrou-se adequada para descrever o peso como uma função do tempo, e para compreender como o tempo afeta sua variação e assimetria. Por meio das curvas de crescimento em diferentes quantis, foi possível classificar os bezerros em grupos de diferentes potenciais de crescimento e identificar animais com padrões de crescimentos distintos, como menores e maiores pesos corporais ao longo do tempo
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2021
- Data da defesa: 26.02.2021
-
ABNT
RODRIGUES, Gabriela Maria. Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26052021-113005/. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Rodrigues, G. M. (2021). Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26052021-113005/ -
NLM
Rodrigues GM. Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26052021-113005/ -
Vancouver
Rodrigues GM. Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26052021-113005/ - Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações
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