An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; RODRIGUES, GABRIELA MARIA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/math10193644
- Subjects: COVID-19; DADOS CENSURADOS; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; REGRESSÃO LOGÍSTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Mathematics
- ISSN: 2227-7390
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, art. 3644, p. 1-17, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
RODRIGUES, Gabriela M et al. An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil. Mathematics, v. 10, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10193644. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Rodrigues, G. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Vila, R. (2022). An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil. Mathematics, 10, 1-17. doi:10.3390/math10193644 -
NLM
Rodrigues GM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Vila R. An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10 1-17.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10193644 -
Vancouver
Rodrigues GM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Vila R. An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10 1-17.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10193644 - New regression model and machine learning for fitting proportional data with application
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Informações sobre o DOI: 10.3390/math10193644 (Fonte: oaDOI API)
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3099837-An Extended Weibu... | Direct link |
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