ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (2024)
Cunha, Robson Ortz Oliveira; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Robson Ortz Oliveira. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Cunha, R. O. O. (2024). Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
NLM
Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
Vancouver
Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
Dissertação (Mestrado)
A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data (2022)
Moreira, Diogo Barboza; Salasar, Luis Ernesto Bueno (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, COLETA DE DADOS, MODELAGEM DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, PROBABILIDADE, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Diogo Barboza. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Moreira, D. B. (2022). A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
NLM
Moreira DB. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
Vancouver
Moreira DB. A nonparametric bayesian approach for modeling and comparison of functional data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012023-095053/
Dissertação (Mestrado)
Nonparametric pragmatic hypothesis testing (2022)
Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas. Nonparametric pragmatic hypothesis testing. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Lassance, R. F. L. (2022). Nonparametric pragmatic hypothesis testing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
NLM
Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Vancouver
Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Dissertação (Mestrado)
Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana (2020)
Cotrim, Luiz Gabriel Fernandes; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MÉTODOS MCMC, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COTRIM, Luiz Gabriel Fernandes. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Cotrim, L. G. F. (2020). Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
NLM
Cotrim LGF. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
Vancouver
Cotrim LGF. Modelo de mistura de regressão: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-163939/
Dissertação (Mestrado)
A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem (2018)
Console, Rafael de Carvalho Ceregatti de; Salasar, Luis Ernesto Bueno (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONSOLE, Rafael de Carvalho Ceregatti de. A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-170631/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Console, R. de C. C. de. (2018). A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-170631/
NLM
Console R de CC de. A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-170631/
Vancouver
Console R de CC de. A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-170631/
Dissertação (Mestrado)
Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos (2017)
Ferreira, Gretta Rossi; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, BIOESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Gretta Rossi. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Ferreira, G. R. (2017). Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/
NLM
Ferreira GR. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/
Vancouver
Ferreira GR. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/
Dissertação (Mestrado)
Um estudo de estresse através dos níveis de cortisol em crianças (2017)
Mendes, Karine Zanuto; Campos, Adriano Polpo de (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, METANÁLISE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Karine Zanuto. Um estudo de estresse através dos níveis de cortisol em crianças. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25092017-105024/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Mendes, K. Z. (2017). Um estudo de estresse através dos níveis de cortisol em crianças (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25092017-105024/
NLM
Mendes KZ. Um estudo de estresse através dos níveis de cortisol em crianças [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25092017-105024/
Vancouver
Mendes KZ. Um estudo de estresse através dos níveis de cortisol em crianças [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25092017-105024/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos (2015)
Hartmann, Marcelo; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, VARIEDADES RIEMANNIANAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS GAUSSIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HARTMANN, Marcelo. Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18012017-104314/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Hartmann, M. (2015). Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18012017-104314/
NLM
Hartmann M. Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18012017-104314/
Vancouver
Hartmann M. Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18012017-104314/

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects