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  • Source: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    • ABNT

      D'ANDREA, Amanda et al. Negative binomial Kumaraswamy-G cure rate regression model. Journal of Risk and Financial Management, v. 11, n. Ja 2018, p. 1-14, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jrfm11010006. Acesso em: 01 maio 2026.
    • APA

      D'Andrea, A., Rocha, R., Tomazella, V., & Louzada, F. (2018). Negative binomial Kumaraswamy-G cure rate regression model. Journal of Risk and Financial Management, 11( Ja 2018), 1-14. doi:10.3390/jrfm11010006
    • NLM

      D'Andrea A, Rocha R, Tomazella V, Louzada F. Negative binomial Kumaraswamy-G cure rate regression model [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2018 ; 11( Ja 2018): 1-14.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm11010006
    • Vancouver

      D'Andrea A, Rocha R, Tomazella V, Louzada F. Negative binomial Kumaraswamy-G cure rate regression model [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2018 ; 11( Ja 2018): 1-14.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm11010006
  • Source: Environmetrics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, MORTALIDADE

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    • ABNT

      ALENCAR, Airlane Pereira e SANTOS, Bruno Ramos dos. Association of pollution with quantiles and expectations of the hospitalization rate of elderly people by respiratory diseases in the city of São Paulo, Brazil. Environmetrics, v. 25, n. 3, p. 165-171, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/env.2274. Acesso em: 01 maio 2026.
    • APA

      Alencar, A. P., & Santos, B. R. dos. (2014). Association of pollution with quantiles and expectations of the hospitalization rate of elderly people by respiratory diseases in the city of São Paulo, Brazil. Environmetrics, 25( 3), 165-171. doi:10.1002/env.2274
    • NLM

      Alencar AP, Santos BR dos. Association of pollution with quantiles and expectations of the hospitalization rate of elderly people by respiratory diseases in the city of São Paulo, Brazil [Internet]. Environmetrics. 2014 ; 25( 3): 165-171.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.2274
    • Vancouver

      Alencar AP, Santos BR dos. Association of pollution with quantiles and expectations of the hospitalization rate of elderly people by respiratory diseases in the city of São Paulo, Brazil [Internet]. Environmetrics. 2014 ; 25( 3): 165-171.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.2274
  • Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho e BARROSO, Lúcia Pereira e BOTTER, Denise Aparecida. Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 35, n. 1, p. 113-120, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610920500439687. Acesso em: 01 maio 2026.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Barroso, L. P., & Botter, D. A. (2006). Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion. Communications in Statistics - Theory and Methods, 35( 1), 113-120. doi:10.1080/03610920500439687
    • NLM

      Cordeiro GM, Barroso LP, Botter DA. Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2006 ; 35( 1): 113-120.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920500439687
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Barroso LP, Botter DA. Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2006 ; 35( 1): 113-120.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920500439687

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