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Artigo de periodico
Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures (2025)
Usuga-Manco, Olga ; Hernández-Barajas, Freddy ; Giampaoli, Viviana
Source: Modelling. Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ABNT
USUGA-MANCO, Olga e HERNÁNDEZ-BARAJAS, Freddy e GIAMPAOLI, Viviana. Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures. Modelling, v. 6, n. artigo 128, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/modelling6040128. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Usuga-Manco, O., Hernández-Barajas, F., & Giampaoli, V. (2025). Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures. Modelling, 6( artigo 128), 1-16. doi:10.3390/modelling6040128
NLM
Usuga-Manco O, Hernández-Barajas F, Giampaoli V. Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures [Internet]. Modelling. 2025 ; 6( artigo 128): 1-16.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/modelling6040128
Vancouver
Usuga-Manco O, Hernández-Barajas F, Giampaoli V. Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures [Internet]. Modelling. 2025 ; 6( artigo 128): 1-16.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/modelling6040128
Artigo de periodico
L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications (2019)
Paz, Rosineide F. da; Balakrishnan, Narayanaswamy; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
PAZ, Rosineide F. da e BALAKRISHNAN, Narayanaswamy e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 33, n. 3, p. 455-479, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS397. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Paz, R. F. da, Balakrishnan, N., & Bazán Guzmán, J. L. (2019). L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 33( 3), 455-479. doi:10.1214/18-BJPS397
NLM
Paz RF da, Balakrishnan N, Bazán Guzmán JL. L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2019 ; 33( 3): 455-479.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS397
Vancouver
Paz RF da, Balakrishnan N, Bazán Guzmán JL. L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2019 ; 33( 3): 455-479.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS397
Artigo de periodico
A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression (2018)
Figueroa-Zúñiga, Jorge; Carrasco, Jalmar Manuel Farfán; Arellano-Valle, Reinaldo Boris ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
FIGUEROA-ZÚÑIGA, Jorge et al. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 32, n. 3, p. 559-582, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-bjps354. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Figueroa-Zúñiga, J., Carrasco, J. M. F., Arellano-Valle, R. B., & Ferrari, S. L. de P. (2018). A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 32( 3), 559-582. doi:10.1214/17-bjps354
NLM
Figueroa-Zúñiga J, Carrasco JMF, Arellano-Valle RB, Ferrari SL de P. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 559-582.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps354
Vancouver
Figueroa-Zúñiga J, Carrasco JMF, Arellano-Valle RB, Ferrari SL de P. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 559-582.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps354
Parte de monografia/livro
Beta regression (2017)
Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Beta regression. Tradução . Hoboken: Wiley, 2017. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat08026. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Ferrari, S. L. de P. (2017). Beta regression. In . Hoboken: Wiley. doi:10.1002/9781118445112.stat08026
NLM
Ferrari SL de P. Beta regression [Internet]. Hoboken: Wiley; 2017. [citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat08026
Vancouver
Ferrari SL de P. Beta regression [Internet]. Hoboken: Wiley; 2017. [citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat08026

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