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Tese (Doutorado)
Análise comparativa do efeito do tempo de exposição ao uso da voz em professoras e mulheres não profissionais da voz (2022)
Mota, Aline Ferreira de Brito; Ricz, Lilian Neto Aguiar (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: PROFESSORES, DISTÚRBIOS DA VOZ, VOZ, QUALIDADE DA VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOTA, Aline Ferreira de Brito. Análise comparativa do efeito do tempo de exposição ao uso da voz em professoras e mulheres não profissionais da voz. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17151/tde-08082022-092417/. Acesso em: 13 fev. 2026.
APA
Mota, A. F. de B. (2022). Análise comparativa do efeito do tempo de exposição ao uso da voz em professoras e mulheres não profissionais da voz (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17151/tde-08082022-092417/
NLM
Mota AF de B. Análise comparativa do efeito do tempo de exposição ao uso da voz em professoras e mulheres não profissionais da voz [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17151/tde-08082022-092417/
Vancouver
Mota AF de B. Análise comparativa do efeito do tempo de exposição ao uso da voz em professoras e mulheres não profissionais da voz [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17151/tde-08082022-092417/
Artigo de periodico
Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation (2022)
Morikawa, Mateus ; Spatti, Danilo Hernane ; Dajer, María Eugênia
Source: Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, DISFONIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, CORDAS VOCAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORIKAWA, Mateus e SPATTI, Danilo Hernane e DAJER, María Eugênia. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, v. 4, n. 1, p. 16-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46634/riics.126. Acesso em: 13 fev. 2026.
APA
Morikawa, M., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2022). Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, 4( 1), 16-25. doi:10.46634/riics.126
NLM
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126
Vancouver
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126

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