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Tese (Doutorado)
Extended generalized autoregressive moving average models for bivariate and univariate time series (2025)
Ribeiro, Tatiane Fontana ; Alencar, Airlane Pereira (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODO DE MONTE CARLO, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Tatiane Fontana. Extended generalized autoregressive moving average models for bivariate and univariate time series. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16042025-155615/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Ribeiro, T. F. (2025). Extended generalized autoregressive moving average models for bivariate and univariate time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16042025-155615/
NLM
Ribeiro TF. Extended generalized autoregressive moving average models for bivariate and univariate time series [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16042025-155615/
Vancouver
Ribeiro TF. Extended generalized autoregressive moving average models for bivariate and univariate time series [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16042025-155615/
Artigo de periodico
Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model (2024)
Ribeiro, Tatiane Fontana ; Peña-Ramírez, Fernando Arturo ; Guerra, Renata Rojas ; Alencar, Airlane Pereira ; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, v. 43, n. artigo 27, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Ribeiro, T. F., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., Alencar, A. P., & Cordeiro, G. M. (2024). Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, 43( artigo 27), 1-28. doi:10.1007/s40314-023-02513-5
NLM
Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
Vancouver
Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5

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