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Tese (Doutorado)
Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado (2023)
Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de ; Alencar, Airlane Pereira (Orientador) ; Ho, Linda Lee (coorient)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
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ABNT
SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Sales, L. de O. F. de. (2023). Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
NLM
Sales L de OF de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
Vancouver
Sales L de OF de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
Artigo de periodico
Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution (2022)
Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco ; Ravishanker, Nalini
Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, DADOS DE CONTAGEM
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, v. 37, p. 1255-1286, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, Louzada, F., & Ravishanker, N. (2022). Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, 37, 1255-1286. doi:10.1007/s00180-021-01150-y
NLM
Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y
Vancouver
Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y
Artigo de periodico
The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series (2022)
Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de ; Alencar, Airlane Pereira ; Ho, Linda Lee
Source: Computers & Industrial Engineering. Unidades: IME, EP
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. Computers & Industrial Engineering, v. 168, n. artigo 108104, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Sales, L. de O. F. de, Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2022). The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. Computers & Industrial Engineering, 168( artigo 108104), 1-13. doi:10.1016/j.cie.2022.108104
NLM
Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 168( artigo 108104): 1-13.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104
Vancouver
Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 168( artigo 108104): 1-13.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104
Trabalho de evento-resumo
The Zero-Modified Negative Binomial Distribution (2022)
Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Ravishanker, Nalini
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva e ANDRADE, Marinho Gomes de e RAVISHANKER, Nalini. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Ravishanker, N. (2022). The Zero-Modified Negative Binomial Distribution. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Conceição KS, Andrade MG de, Ravishanker N. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Conceição KS, Andrade MG de, Ravishanker N. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Tese (Doutorado)
Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson (2020)
Melo, Moizés da Silva ; Alencar, Airlane Pereira (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: DADOS DE CONTAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Moizés da Silva. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Melo, M. da S. (2020). Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/
NLM
Melo M da S. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/
Vancouver
Melo M da S. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/
Artigo de periodico
Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data (2020)
Melo, Moizes ; Alencar, Airlane Pereira
Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Moizes e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis, v. 41, n. 6, p. 830-857, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Melo, M., & Alencar, A. P. (2020). Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis, 41( 6), 830-857. doi:10.1111/jtsa.12550
NLM
Melo M, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2020 ; 41( 6): 830-857.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550
Vancouver
Melo M, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2020 ; 41( 6): 830-857.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550

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