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Dissertação (Mestrado)
Uso de redes complexas para detecção de tendências em séries temporais: extensões e aplicações em séries temporais de índices financeiros (2022)
Almeida, Felipe Augusto de; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: FINANÇAS, REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ALMEIDA, Felipe Augusto de. Uso de redes complexas para detecção de tendências em séries temporais: extensões e aplicações em séries temporais de índices financeiros. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-14042022-203642/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Almeida, F. A. de. (2022). Uso de redes complexas para detecção de tendências em séries temporais: extensões e aplicações em séries temporais de índices financeiros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-14042022-203642/
NLM
Almeida FA de. Uso de redes complexas para detecção de tendências em séries temporais: extensões e aplicações em séries temporais de índices financeiros [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-14042022-203642/
Vancouver
Almeida FA de. Uso de redes complexas para detecção de tendências em séries temporais: extensões e aplicações em séries temporais de índices financeiros [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-14042022-203642/
Artigo de periodico
Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model (2021)
Colliri, Tiago Santos ; Liang, Zhao
Source: Natural Computing. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BOLSA DE VALORES
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ABNT
COLLIRI, Tiago Santos e LIANG, Zhao. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, v. 20, n. 4, p. 791-804, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Colliri, T. S., & Liang, Z. (2021). Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, 20( 4), 791-804. doi:10.1007/s11047-020-09829-9
NLM
Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
Vancouver
Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
Trabalho de evento
Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis (2018)
Anghinoni, Leandro; Liang, Zhao ; Zheng, Qiusheng; Zhang, Junbao
Source: Annals. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Assunto: REDES COMPLEXAS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Anghinoni, L., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2018). Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489167
NLM
Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167
Vancouver
Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167

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