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  • Dissertação (Mestrado)

    Risk-sensitive differentiable planning (2025)

    Pennacchio, Alan Assis; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GERAÇÃO DE PLANOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PENNACCHIO, Alan Assis. Risk-sensitive differentiable planning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Pennacchio, A. A. (2025). Risk-sensitive differentiable planning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

    • NLM

      Pennacchio AA. Risk-sensitive differentiable planning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

    • Vancouver

      Pennacchio AA. Risk-sensitive differentiable planning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

  • Tese (Doutorado)

    Modelagem e resolução de problemas de corte irregular em faixa bidimensional com incerteza na demanda (2025)

    Nascimento, Oliviana Xavier do ; Andretta, Marina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE COORTE, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, HEURÍSTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NASCIMENTO, Oliviana Xavier do. Modelagem e resolução de problemas de corte irregular em faixa bidimensional com incerteza na demanda. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-171244/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Nascimento, O. X. do. (2025). Modelagem e resolução de problemas de corte irregular em faixa bidimensional com incerteza na demanda (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-171244/

    • NLM

      Nascimento OX do. Modelagem e resolução de problemas de corte irregular em faixa bidimensional com incerteza na demanda [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-171244/

    • Vancouver

      Nascimento OX do. Modelagem e resolução de problemas de corte irregular em faixa bidimensional com incerteza na demanda [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-171244/

  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina (2017)

    Fernandes, Jessica Katherine de Sousa; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Jessica Katherine de Sousa. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Fernandes, J. K. de S. (2017). Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/

    • NLM

      Fernandes JK de S. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/

    • Vancouver

      Fernandes JK de S. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/

  • Tese (Doutorado)

    String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems (2017)

    Oliveira, Rafael Massambone de; Helou, Elias Salomão (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Rafael Massambone de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Oliveira, R. M. de. (2017). String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/

    • NLM

      Oliveira RM de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/

    • Vancouver

      Oliveira RM de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
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