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Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: FERNANDES, JESSICA KATHERINE DE SOUSA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • DOI: 10.11606/D.45.2017.tde-28092017-182905
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
  • Keywords: Aprendizado de máquina; Dynamic sample size selection; Dynamic sample size selection; Machine Learning; Métodos de redução de variância; Otimização estocástica; Sample size approximation; Sample size approximation; Stochastic optimization; Variance reduction methods
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Em diferentes aplicações de Aprendizado de Máquina podemos estar interessados na minimização do valor esperado de certa função de perda. Para a resolução desse problema, Otimização estocástica e Sample Size Selection têm um papel importante. No presente trabalho se apresentam as análises teóricas de alguns algoritmos destas duas áreas, incluindo algumas variações que consideram redução da variância. Nos exemplos práticos pode-se observar a vantagem do método Stochastic Gradient Descent em relação ao tempo de processamento e memória, mas, considerando precisão da solução obtida juntamente com o custo de minimização, as metodologias de redução da variância obtêm as melhores soluções. Os algoritmos Dynamic Sample Size Gradient e Line Search with variable sample size selection apesar de obter soluções melhores que as de Stochastic Gradient Descent, a desvantagem se encontra no alto custo computacional deles
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 23.08.2017
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI

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    Status:
    Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
    Versão do Documento:
    Versão publicada (Published version)
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    How to cite
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    • ABNT

      FERNANDES, Jessica Katherine de Sousa. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/. Acesso em: 13 abr. 2026.
    • APA

      Fernandes, J. K. de S. (2017). Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/
    • NLM

      Fernandes JK de S. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/
    • Vancouver

      Fernandes JK de S. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/

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