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Dissertação (Mestrado)
Credulidade completa e erosão da confiança em um modelo de informação enganosa (2025)
Tórtura, Henrique de Almeida; Fontanari, José Fernando (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: INFORMAÇÃO, DINÂMICA ESTOCÁSTICA, MUDANÇA DE FASE
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ABNT
TÓRTURA, Henrique de Almeida. Credulidade completa e erosão da confiança em um modelo de informação enganosa. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-03072025-084114/. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Tórtura, H. de A. (2025). Credulidade completa e erosão da confiança em um modelo de informação enganosa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-03072025-084114/
NLM
Tórtura H de A. Credulidade completa e erosão da confiança em um modelo de informação enganosa [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-03072025-084114/
Vancouver
Tórtura H de A. Credulidade completa e erosão da confiança em um modelo de informação enganosa [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-03072025-084114/
Dissertação (Mestrado)
Agent models for disease propagation (2024)
Araújo, Juliano Genari de; Pereira, Tiago (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPORTAMENTO COLETIVO, PANDEMIAS, COVID-19, DOENÇAS
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ABNT
ARAÚJO, Juliano Genari de. Agent models for disease propagation. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072024-155156/. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Araújo, J. G. de. (2024). Agent models for disease propagation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072024-155156/
NLM
Araújo JG de. Agent models for disease propagation [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072024-155156/
Vancouver
Araújo JG de. Agent models for disease propagation [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072024-155156/
Artigo de periodico
Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited (2023)
Fontanari, José Fernando
Source: Symmetry. Unidade: IFSC
Subjects: EPISTEMOLOGIA, APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA
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ABNT
FONTANARI, José Fernando. Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited. Symmetry, v. 15, n. 2, p. 555-1-555-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/sym15020555. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Fontanari, J. F. (2023). Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited. Symmetry, 15( 2), 555-1-555-14. doi:10.3390/sym15020555
NLM
Fontanari JF. Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited [Internet]. Symmetry. 2023 ; 15( 2): 555-1-555-14.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym15020555
Vancouver
Fontanari JF. Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited [Internet]. Symmetry. 2023 ; 15( 2): 555-1-555-14.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym15020555
Artigo de periodico
The synergy between two threats: disinformation and COVID-19 (2022)
Tórtura, Henrique de Almeida; Fontanari, José Fernando
Source: Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: COVID-19, FAKE NEWS, DESINFORMAÇÃO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
TÓRTURA, Henrique de Almeida e FONTANARI, José Fernando. The synergy between two threats: disinformation and COVID-19. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, v. 32, n. 10, p. 2077-2097, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S021820252250049X. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Tórtura, H. de A., & Fontanari, J. F. (2022). The synergy between two threats: disinformation and COVID-19. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 32( 10), 2077-2097. doi:10.1142/S021820252250049X
NLM
Tórtura H de A, Fontanari JF. The synergy between two threats: disinformation and COVID-19 [Internet]. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. 2022 ; 32( 10): 2077-2097.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S021820252250049X
Vancouver
Tórtura H de A, Fontanari JF. The synergy between two threats: disinformation and COVID-19 [Internet]. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. 2022 ; 32( 10): 2077-2097.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S021820252250049X
Tese (Doutorado)
Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons (2020)
Andre, Morgan Florian Thibault; Galves, Antonio (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRE, Morgan Florian Thibault. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Andre, M. F. T. (2020). Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/
NLM
Andre MFT. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/
Vancouver
Andre MFT. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/
Artigo de periodico
Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks (2018)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira; Vellmer, Sebastian; Bernardi, Davide; Roque, Antônio Carlos; Lindner, Benjamin
Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDE NERVOSA, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 12, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2018.00009. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Pena, R. F. de O., Vellmer, S., Bernardi, D., Roque, A. C., & Lindner, B. (2018). Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks. Frontiers in Computational Neuroscience, 12. doi:10.3389/fncom.2018.00009
NLM
Pena RF de O, Vellmer S, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2018 ; 12[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2018.00009
Vancouver
Pena RF de O, Vellmer S, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2018 ; 12[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2018.00009

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