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Artigo de periodico
Wavelet feature screening (2024)
Fonseca, Rodney ; Morettin, Pedro Alberto ; Pinheiro, Aluísio
Source: Journal of Computational and Graphical Statistics. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
FONSECA, Rodney e MORETTIN, Pedro Alberto e PINHEIRO, Aluísio. Wavelet feature screening. Journal of Computational and Graphical Statistics, v. 33, n. 4, p. 1310–1319, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10618600.2024.2342984. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Fonseca, R., Morettin, P. A., & Pinheiro, A. (2024). Wavelet feature screening. Journal of Computational and Graphical Statistics, 33( 4), 1310–1319. doi:10.1080/10618600.2024.2342984
NLM
Fonseca R, Morettin PA, Pinheiro A. Wavelet feature screening [Internet]. Journal of Computational and Graphical Statistics. 2024 ; 33( 4): 1310–1319.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10618600.2024.2342984
Vancouver
Fonseca R, Morettin PA, Pinheiro A. Wavelet feature screening [Internet]. Journal of Computational and Graphical Statistics. 2024 ; 33( 4): 1310–1319.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10618600.2024.2342984
Tese (Doutorado)
Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models (2021)
Bolfarine, Henrique ; Esteves, Luís Gustavo (coorient) ; Lopes, Hedibert Freitas (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE FATORIAL, SELEÇÃO DE MODELOS, TEORIA DA DECISÃO
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ABNT
BOLFARINE, Henrique. Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12092025-123853/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Bolfarine, H. (2021). Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12092025-123853/
NLM
Bolfarine H. Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12092025-123853/
Vancouver
Bolfarine H. Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12092025-123853/
Dissertação (Mestrado)
Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (2021)
Mine, Marcelo Miky; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WORLD WIDE WEB
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ABNT
MINE, Marcelo Miky. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Mine, M. M. (2021). Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
NLM
Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
Vancouver
Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
Tese (Doutorado)
Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (2019)
Costa, Arthur Fortes da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
COSTA, Arthur Fortes da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Costa, A. F. da. (2019). Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
NLM
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Vancouver
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Tese (Doutorado)
Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica (2019)
Agurto Mejía, Hugo Miguel; Branco, Marcia D'Elia (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: CLASSIFICAÇÃO, DADOS CATEGORIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGURTO MEJÍA, Hugo Miguel. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Agurto Mejía, H. M. (2019). Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/
NLM
Agurto Mejía HM. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/
Vancouver
Agurto Mejía HM. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/

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