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  • Unidade: FEA

    Subjects: BANCO CENTRAL, COMUNICAÇÕES, MERCADO FINANCEIRO, POLÍTICA MONETÁRIA

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    • ABNT

      ALBUQUERQUE, Thiago da Costa. Semantic similarity and the communication reform of the Central Bank of Brazil. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-03092025-154744/. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Albuquerque, T. da C. (2025). Semantic similarity and the communication reform of the Central Bank of Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-03092025-154744/
    • NLM

      Albuquerque T da C. Semantic similarity and the communication reform of the Central Bank of Brazil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-03092025-154744/
    • Vancouver

      Albuquerque T da C. Semantic similarity and the communication reform of the Central Bank of Brazil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-03092025-154744/
  • Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

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    • ABNT

      SOARES, Victor Hugo Andrade et al. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering. Knowledge and Information Systems, v. 61, n. 3, p. 1485-1516, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Soares, V. H. A., Campello, R. J. G. B., Nourashrafeddin, S., Milios, E., & Naldi, M. C. (2019). Combining semantic and term frequency similarities for text clustering. Knowledge and Information Systems, 61( 3), 1485-1516. doi:10.1007/s10115-018-1278-7
    • NLM

      Soares VHA, Campello RJGB, Nourashrafeddin S, Milios E, Naldi MC. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2019 ; 61( 3): 1485-1516.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7
    • Vancouver

      Soares VHA, Campello RJGB, Nourashrafeddin S, Milios E, Naldi MC. Combining semantic and term frequency similarities for text clustering [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2019 ; 61( 3): 1485-1516.[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-018-1278-7
  • Unidade: ICMC

    Subjects: WEB SEMÂNTICA, INTERNET, MULTIMÍDIA INTERATIVA, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Salmo Marques da. Recomendação de conteúdo baseada em informações semânticas extraídas de bases de conhecimento. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092017-143709/. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Silva Junior, S. M. da. (2017). Recomendação de conteúdo baseada em informações semânticas extraídas de bases de conhecimento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092017-143709/
    • NLM

      Silva Junior SM da. Recomendação de conteúdo baseada em informações semânticas extraídas de bases de conhecimento [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092017-143709/
    • Vancouver

      Silva Junior SM da. Recomendação de conteúdo baseada em informações semânticas extraídas de bases de conhecimento [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092017-143709/

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