Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet (2025)
Unidade: IMESubjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
ALMEIDA, Pedro Henrique Barbosa de. Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022026-231446/. Acesso em: 26 abr. 2026.APA
Almeida, P. H. B. de. (2025). Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022026-231446/NLM
Almeida PHB de. Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022026-231446/Vancouver
Almeida PHB de. Efficiently segmenting images with Vision Transformers: a case study on Swin-UNet [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022026-231446/
