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  • Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidade: ICMC

    Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, REOLOGIA, VISCOELASTICIDADE DAS ESTRUTURAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Elias C et al. Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 160, p. 1-20, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111788. Acesso em: 21 jan. 2026.
    • APA

      Rodrigues, E. C., Thompson, R. L., Oliveira, D. A. B., & Ausas, R. F. (2025). Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 160, 1-20. doi:10.1016/j.engappai.2025.111788
    • NLM

      Rodrigues EC, Thompson RL, Oliveira DAB, Ausas RF. Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025 ; 160 1-20.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111788
    • Vancouver

      Rodrigues EC, Thompson RL, Oliveira DAB, Ausas RF. Finding the underlying viscoelastic constitutive equation via universal differential equations and differentiable physics [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025 ; 160 1-20.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111788
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZEISER, Mateus Henrique. A functional approach to physics-informed neural networks. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-15012026-154642/. Acesso em: 21 jan. 2026.
    • APA

      Zeiser, M. H. (2025). A functional approach to physics-informed neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-15012026-154642/
    • NLM

      Zeiser MH. A functional approach to physics-informed neural networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-15012026-154642/
    • Vancouver

      Zeiser MH. A functional approach to physics-informed neural networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-15012026-154642/

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