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  • Dissertação (Mestrado)

    Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação (2024)

    Cunha, Luna Wagner; Russo, Cibele Maria (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VALIDAÇÃO DE MODELOS, VALORES ATÍPICOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUNHA, Luna Wagner. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Cunha, L. W. (2024). Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/

    • NLM

      Cunha LW. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/

    • Vancouver

      Cunha LW. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-154559/

  • Dissertação (Mestrado)

    Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina (2023)

    Neiva, Davi Keglevich; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Davi Keglevich. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Neiva, D. K. (2023). Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/

    • NLM

      Neiva DK. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/

    • Vancouver

      Neiva DK. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/
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