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  • Trabalho de evento-anais periodico

    A unified framework for average reward criterion and risk (2025)

    Reis, Willy Arthur Silva; Delgado, Karina Valdivia; Silva, Valdinei Freire da

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference - BRACIS 2024. Unidades: EACH, IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Willy Arthur Silva e DELGADO, Karina Valdivia e SILVA, Valdinei Freire da. A unified framework for average reward criterion and risk. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7. Acesso em: 24 jan. 2026. , 2025

    • APA

      Reis, W. A. S., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2025). A unified framework for average reward criterion and risk. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-031-79029-4_7

    • NLM

      Reis WAS, Delgado KV, Silva VF da. A unified framework for average reward criterion and risk [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15412 96-110.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7

    • Vancouver

      Reis WAS, Delgado KV, Silva VF da. A unified framework for average reward criterion and risk [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15412 96-110.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco (2018)

    Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/. Acesso em: 24 jan. 2026.

    • APA

      Moreira, D. A. de M. (2018). Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/

    • NLM

      Moreira DA de M. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/

    • Vancouver

      Moreira DA de M. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/
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