A unified framework for average reward criterion and risk (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: DELGADO, KARINA VALDIVIA - EACH ; SILVA, VALDINEI FREIRE DA - EACH ; REIS, WILLY ARTHUR SILVA - IME
- Unidades: EACH; IME
- DOI: 10.1007/978-3-031-79029-4_7
- Subjects: PROCESSOS DE MARKOV; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Markov decision process; Average reward; Risk-sensitive; Decisões sensíveis ao risco
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer Nature
- Publisher place: Cham
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 96-110, 2025
- Conference titles: Brazilian Conference - BRACIS 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
REIS, Willy Arthur Silva e DELGADO, Karina Valdivia e SILVA, Valdinei Freire da. A unified framework for average reward criterion and risk. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. Cham: Springer Nature. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7. Acesso em: 13 jul. 2025. , 2025 -
APA
Reis, W. A. S., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2025). A unified framework for average reward criterion and risk. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-031-79029-4_7 -
NLM
Reis WAS, Delgado KV, Silva VF da. A unified framework for average reward criterion and risk [Internet]. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. 2025 ; 96-110.[citado 2025 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7 -
Vancouver
Reis WAS, Delgado KV, Silva VF da. A unified framework for average reward criterion and risk [Internet]. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. 2025 ; 96-110.[citado 2025 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7 - ALICAT: a customized approach to item selection process in computerized adaptive testing
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-79029-4_7 (Fonte: oaDOI API)
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