Uma introdução ao aprendizado profundo e à otimização Riemanniana (2025)
Unidade: IMESubjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, GEOMETRIA RIEMANNIANA
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ABNT
DRECHSLER, Monica Maria Funk. Uma introdução ao aprendizado profundo e à otimização Riemanniana. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45131/tde-30012026-162258/. Acesso em: 14 fev. 2026.APA
Drechsler, M. M. F. (2025). Uma introdução ao aprendizado profundo e à otimização Riemanniana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45131/tde-30012026-162258/NLM
Drechsler MMF. Uma introdução ao aprendizado profundo e à otimização Riemanniana [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45131/tde-30012026-162258/Vancouver
Drechsler MMF. Uma introdução ao aprendizado profundo e à otimização Riemanniana [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45131/tde-30012026-162258/
