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Tese (Doutorado)
Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (2024)
Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA, ASSIMETRIA, CENSURA, DIAGNÓSTICO, VALORES ATÍPICOS
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ABNT
GUZMAN, Daniel Camilo Fuentes. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Guzman, D. C. F. (2024). Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
NLM
Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
Vancouver
Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/
Artigo de periodico
Visualizing high-dimensional functions with dense maps (2023)
Espadoto, Mateus ; Rodrigues, Francisco Caio Maia ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA OPERACIONAL, REGRESSÃO, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 230, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, 4( artigo 230), 1. doi:10.1007/s42979-022-01664-2
NLM
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
Vancouver
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
Dissertação (Mestrado)
Small and time-efficient distribution-free predictive regions (2023)
Reis, Victor Cândido; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, PERMUTABILIDADE, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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ABNT
REIS, Victor Cândido. Small and time-efficient distribution-free predictive regions. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Reis, V. C. (2023). Small and time-efficient distribution-free predictive regions (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/
NLM
Reis VC. Small and time-efficient distribution-free predictive regions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/
Vancouver
Reis VC. Small and time-efficient distribution-free predictive regions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/
Tese (Doutorado)
Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETRÔNICA DIGITAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Mastelini, S. M. (2023). Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
NLM
Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
Vancouver
Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
Artigo de periodico
Using meta-learning for multi-target regression (2022)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton José ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, v. 584, n. Ja 2022, p. 665-684, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2022). Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, 584( Ja 2022), 665-684. doi:10.1016/j.ins.2021.11.003
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento e implementação de métodos de processamento de imagens por RM para obtenção de parâmetros relacionados à perfusão e à difusão (2021)
Coelho, Breno Spinelli; Paiva, Fernando Fernandes (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
COELHO, Breno Spinelli. Desenvolvimento e implementação de métodos de processamento de imagens por RM para obtenção de parâmetros relacionados à perfusão e à difusão. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11012022-113153/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Coelho, B. S. (2021). Desenvolvimento e implementação de métodos de processamento de imagens por RM para obtenção de parâmetros relacionados à perfusão e à difusão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11012022-113153/
NLM
Coelho BS. Desenvolvimento e implementação de métodos de processamento de imagens por RM para obtenção de parâmetros relacionados à perfusão e à difusão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11012022-113153/
Vancouver
Coelho BS. Desenvolvimento e implementação de métodos de processamento de imagens por RM para obtenção de parâmetros relacionados à perfusão e à difusão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11012022-113153/
Tese (Doutorado)
Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros (2019)
Santana, Rogério Alves; Andrade, Marinho Gomes de (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, REGRESSÃO, ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
SANTANA, Rogério Alves. Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04022020-181224/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Santana, R. A. (2019). Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04022020-181224/
NLM
Santana RA. Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04022020-181224/
Vancouver
Santana RA. Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04022020-181224/
Trabalho de evento
Towards meta-learning for multi-target regression problems (2019)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton J; Mastelini, Saulo Martiello ; Mantovani, Rafael Gomes ; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Towards meta-learning for multi-target regression problems. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Mastelini, S. M., Mantovani, R. G., & Barbon Júnior, S. (2019). Towards meta-learning for multi-target regression problems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00073
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Mastelini SM, Mantovani RG, Barbon Júnior S. Towards meta-learning for multi-target regression problems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Mastelini SM, Mantovani RG, Barbon Júnior S. Towards meta-learning for multi-target regression problems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073
Dissertação (Mestrado)
Neural networks as an optimization method for regression (2019)
Coscrato, Victor Azevedo; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSCRATO, Victor Azevedo. Neural networks as an optimization method for regression. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Coscrato, V. A. (2019). Neural networks as an optimization method for regression (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/
NLM
Coscrato VA. Neural networks as an optimization method for regression [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/
Vancouver
Coscrato VA. Neural networks as an optimization method for regression [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/
Trabalho de evento-anais periodico
Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course (2018)
Penteado, Bruno Elias; Isotani, Seiji ; Paiva, Paula M; Morettin-Zupelari, Marina; Ferrari, Deborah Viviane
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidades: ICMC, FOB
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, ENSINO E APRENDIZAGEM, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENTEADO, Bruno Elias et al. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49. Acesso em: 06 out. 2024. , 2018
APA
Penteado, B. E., Isotani, S., Paiva, P. M., Morettin-Zupelari, M., & Ferrari, D. V. (2018). Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-93846-2_49
NLM
Penteado BE, Isotani S, Paiva PM, Morettin-Zupelari M, Ferrari DV. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10948 266-270.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49
Vancouver
Penteado BE, Isotani S, Paiva PM, Morettin-Zupelari M, Ferrari DV. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10948 266-270.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49
Dissertação (Mestrado)
Modelos preditivos para LGD (2018)
Silva, João Flávio Andrade; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, João Flávio Andrade. Modelos preditivos para LGD. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, J. F. A. (2018). Modelos preditivos para LGD (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
NLM
Silva JFA. Modelos preditivos para LGD [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
Vancouver
Silva JFA. Modelos preditivos para LGD [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/
Dissertação (Mestrado)
Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos (2017)
Ferreira, Gretta Rossi; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, BIOESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Gretta Rossi. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Ferreira, G. R. (2017). Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/
NLM
Ferreira GR. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/
Vancouver
Ferreira GR. Estimação de funções do redshift de galáxias com base em dados fotométricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01022018-100713/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias (2017)
Silva, Diego Mattozo Bernardes da; Pereira, Gustavo Henrique de Araujo (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Mattozo Bernardes da. Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092017-092122/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Silva, D. M. B. da. (2017). Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092017-092122/
NLM
Silva DMB da. Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092017-092122/
Vancouver
Silva DMB da. Métodos de categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27092017-092122/

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