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  • Tese (Doutorado)

    Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks (2025)

    Pedroso, Diego Frazatto ; Bruschi, Sarita Mazzini (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, CONFIABILIDADE DE SOFTWARE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEDROSO, Diego Frazatto. Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082025-141523/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Pedroso, D. F. (2025). Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082025-141523/

    • NLM

      Pedroso DF. Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082025-141523/

    • Vancouver

      Pedroso DF. Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082025-141523/

  • Tese (Doutorado)

    Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)

    Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/

    • NLM

      Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/

    • Vancouver

      Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais (2021)

    Ozelame, Camila Sgarioni; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: PROBABILIDADE, TEORIA DOS GRAFOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      OZELAME, Camila Sgarioni. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Ozelame, C. S. (2021). Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/

    • NLM

      Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/

    • Vancouver

      Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/

  • Artigo de periodico

    Aplicação de Redes Bayesianas para análise de programas sócio torcedor (2019)

    Dias, Pâmela De Souza; Monteiro, Plínio Rafael Reis; Ribeiro, Evandro Marcos Saidel

    Source: Revista Pensamento Contemporâneo em Administração. Unidade: FEARP

    Subjects: MARKETING ESPORTIVO, INFERÊNCIA BAYESIANA, GESTÃO DE PROJETOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIAS, Pâmela De Souza e MONTEIRO, Plínio Rafael Reis e RIBEIRO, Evandro Marcos Saidel. Aplicação de Redes Bayesianas para análise de programas sócio torcedor. Revista Pensamento Contemporâneo em Administração, v. 13, n. 2, p. 49-66, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.12712/rpca.v13i2.27526. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Dias, P. D. S., Monteiro, P. R. R., & Ribeiro, E. M. S. (2019). Aplicação de Redes Bayesianas para análise de programas sócio torcedor. Revista Pensamento Contemporâneo em Administração, 13( 2), 49-66. doi:10.12712/rpca.v13i2.27526

    • NLM

      Dias PDS, Monteiro PRR, Ribeiro EMS. Aplicação de Redes Bayesianas para análise de programas sócio torcedor [Internet]. Revista Pensamento Contemporâneo em Administração. 2019 ; 13( 2): 49-66.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.12712/rpca.v13i2.27526

    • Vancouver

      Dias PDS, Monteiro PRR, Ribeiro EMS. Aplicação de Redes Bayesianas para análise de programas sócio torcedor [Internet]. Revista Pensamento Contemporâneo em Administração. 2019 ; 13( 2): 49-66.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.12712/rpca.v13i2.27526

  • Dissertação (Mestrado)

    Halobacterium salinarum NRC-1: rede de regulação gênica e sua análise probabilística (2018)

    Crocetti, Guilherme Martins; Vencio, Ricardo Zorzetto Nicoliello (Orientador)

    Unidade: Interunidades em Bioinformática

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, REGULAÇÃO GÊNICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CROCETTI, Guilherme Martins. Halobacterium salinarum NRC-1: rede de regulação gênica e sua análise probabilística. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-31052018-172109/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Crocetti, G. M. (2018). Halobacterium salinarum NRC-1: rede de regulação gênica e sua análise probabilística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-31052018-172109/

    • NLM

      Crocetti GM. Halobacterium salinarum NRC-1: rede de regulação gênica e sua análise probabilística [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-31052018-172109/

    • Vancouver

      Crocetti GM. Halobacterium salinarum NRC-1: rede de regulação gênica e sua análise probabilística [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-31052018-172109/

  • Dissertação (Mestrado)

    Construção automática de redes bayesianas para extração de interações proteína-proteína a partir de textos biomédicos (2013)

    Juárez, Pedro Nelson Shiguihara; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL RELACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JUÁREZ, Pedro Nelson Shiguihara. Construção automática de redes bayesianas para extração de interações proteína-proteína a partir de textos biomédicos. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26082013-161914/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Juárez, P. N. S. (2013). Construção automática de redes bayesianas para extração de interações proteína-proteína a partir de textos biomédicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26082013-161914/

    • NLM

      Juárez PNS. Construção automática de redes bayesianas para extração de interações proteína-proteína a partir de textos biomédicos [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26082013-161914/

    • Vancouver

      Juárez PNS. Construção automática de redes bayesianas para extração de interações proteína-proteína a partir de textos biomédicos [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26082013-161914/

  • Tese (Doutorado)

    Dificuldades orçamentárias básicas das famílias brasileiras: um convite à reflexão a partir de redes bayesianas (2012)

    Nogueira, Claudia Mendes; Takaoka, Hiroo (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: PROBABILIDADE, RENDAS, CONSUMO, FAMÍLIA (ESTRUTURA), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOGUEIRA, Claudia Mendes. Dificuldades orçamentárias básicas das famílias brasileiras: um convite à reflexão a partir de redes bayesianas. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-03122012-193052/. Acesso em: 22 jan. 2026.

    • APA

      Nogueira, C. M. (2012). Dificuldades orçamentárias básicas das famílias brasileiras: um convite à reflexão a partir de redes bayesianas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-03122012-193052/

    • NLM

      Nogueira CM. Dificuldades orçamentárias básicas das famílias brasileiras: um convite à reflexão a partir de redes bayesianas [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-03122012-193052/

    • Vancouver

      Nogueira CM. Dificuldades orçamentárias básicas das famílias brasileiras: um convite à reflexão a partir de redes bayesianas [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-03122012-193052/
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