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Artigo de periodico
Memory aware design optimisation for high-level synthesis (2024)
Perina, André Bannwart ; Becker, Jürgen ; Bonato, Vanderlei
Source: Journal of Signal Processing Systems. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO RECONFIGURÁVEL, CIRCUITOS FPGA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERINA, André Bannwart e BECKER, Jürgen e BONATO, Vanderlei. Memory aware design optimisation for high-level synthesis. Journal of Signal Processing Systems, v. No 2024, n. 11, p. 651-671, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11265-024-01938-3. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Perina, A. B., Becker, J., & Bonato, V. (2024). Memory aware design optimisation for high-level synthesis. Journal of Signal Processing Systems, No 2024( 11), 651-671. doi:10.1007/s11265-024-01938-3
NLM
Perina AB, Becker J, Bonato V. Memory aware design optimisation for high-level synthesis [Internet]. Journal of Signal Processing Systems. 2024 ; No 2024( 11): 651-671.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11265-024-01938-3
Vancouver
Perina AB, Becker J, Bonato V. Memory aware design optimisation for high-level synthesis [Internet]. Journal of Signal Processing Systems. 2024 ; No 2024( 11): 651-671.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11265-024-01938-3
Tese (Doutorado)
Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos (2013)
Laia, Marcos Antonio de Matos; Cruvinel, Paulo Estevão (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO RECONFIGURÁVEL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAIA, Marcos Antonio de Matos. Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082013-164656/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Laia, M. A. de M. (2013). Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082013-164656/
NLM
Laia MA de M. Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos [Internet]. 2013 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082013-164656/
Vancouver
Laia MA de M. Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos [Internet]. 2013 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082013-164656/

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