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Tese (Doutorado)
Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais (2021)
Ramos, Taiane Coelho; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
RAMOS, Taiane Coelho. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Ramos, T. C. (2021). Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/
NLM
Ramos TC. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/
Vancouver
Ramos TC. Técnicas de clusterização e estratificação de indivíduos para estudo de redes funcionais cerebrais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19042021-173516/
Tese (Doutorado)
Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso (2020)
Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: TRANSTORNO AUTÍSTICO, GRAFOS ALEATÓRIOS
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ABNT
SANTOS, Suzana de Siqueira. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Santos, S. de S. (2020). Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
NLM
Santos S de S. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
Vancouver
Santos S de S. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/
Artigo de periodico
Evolution of a modified binomial random graph by agglomeration (2018)
Kang, Mihyun; Pachon, Angelica; Rodriguez, Pablo Martin
Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS ESPECIAIS
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ABNT
KANG, Mihyun e PACHON, Angelica e RODRIGUEZ, Pablo Martin. Evolution of a modified binomial random graph by agglomeration. Journal of Statistical Physics, v. Fe 2018, n. 3, p. 509-535, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1940-6. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Kang, M., Pachon, A., & Rodriguez, P. M. (2018). Evolution of a modified binomial random graph by agglomeration. Journal of Statistical Physics, Fe 2018( 3), 509-535. doi:10.1007/s10955-017-1940-6
NLM
Kang M, Pachon A, Rodriguez PM. Evolution of a modified binomial random graph by agglomeration [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2018 ; Fe 2018( 3): 509-535.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1940-6
Vancouver
Kang M, Pachon A, Rodriguez PM. Evolution of a modified binomial random graph by agglomeration [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2018 ; Fe 2018( 3): 509-535.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1940-6

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