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  • Source: CEUR Workshop Proceedings. Conference titles: International Workshop on Nonmonotonic Reasoning - NMR. Unidades: IME, EP

    Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO, PROBABILIDADE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi e GARCES, Alexandro. Probabilistic logic programming under the L-Stable semantics. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://ceur-ws.org/Vol-3835/paper3.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2024
    • APA

      Mauá, D. D., Cozman, F. G., & Garces, A. (2024). Probabilistic logic programming under the L-Stable semantics. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://ceur-ws.org/Vol-3835/paper3.pdf
    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG, Garces A. Probabilistic logic programming under the L-Stable semantics [Internet]. CEUR Workshop Proceedings. 2024 ; 3835 16-26.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-3835/paper3.pdf
    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG, Garces A. Probabilistic logic programming under the L-Stable semantics [Internet]. CEUR Workshop Proceedings. 2024 ; 3835 16-26.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-3835/paper3.pdf
  • Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP

    Assunto: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Complexity results for probabilistic answer set programming. International Journal of Approximate Reasoning, v. 118, p. 133-154, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Complexity results for probabilistic answer set programming. International Journal of Approximate Reasoning, 118, 133-154. doi:10.1016/j.ijar.2019.12.003
    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG. Complexity results for probabilistic answer set programming [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ;118 133-154.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003
    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG. Complexity results for probabilistic answer set programming [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ;118 133-154.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003
  • Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de et al. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, v. 106, p. 32-50, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Faria, F. H. O. V. de, Gusmão, A. C., De Bona, G., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2019). Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, 106, 32-50. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.012
    • NLM

      Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
    • Vancouver

      Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012

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