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Tese (Doutorado)
Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (2024)
Miranda Neto, Milton ; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MIRANDA NETO, Milton. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Miranda Neto, M. (2024). Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/
NLM
Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/
Vancouver
Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/
Dissertação (Mestrado)
A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (2021)
Katague, Gustavo Perez; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
KATAGUE, Gustavo Perez. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Katague, G. P. (2021). A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
NLM
Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
Vancouver
Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
Artigo de periodico
Tractable inference in credal sentential decision diagrams (2020)
Mattei, Lilith; Antonucci, Alessandro; Mauá, Denis Deratani ; Facchini, Alessandro ; Villanueva Llerena, Julissa Giuliana
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MATTEI, Lilith et al. Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 26-48, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Mattei, L., Antonucci, A., Mauá, D. D., Facchini, A., & Villanueva Llerena, J. G. (2020). Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 26-48. doi:10.1016/j.ijar.2020.06.005
NLM
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005
Vancouver
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005
Artigo de periodico
Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity (2020)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBABILIDADE
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, v. 126, p. 133-157, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, 126, 133-157. doi:10.1016/j.ijar.2020.08.009
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
Tese (Doutorado)
Identification of causality in genetics and neuroscience (2018)
Ribeiro, Adèle Helena ; Fujita, André (Orientador) ; Soler, Júlia Maria Pavan (coorient)
Unidade: IME
Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO
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ABNT
RIBEIRO, Adèle Helena. Identification of causality in genetics and neuroscience. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15032019-190109/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Ribeiro, A. H. (2018). Identification of causality in genetics and neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15032019-190109/
NLM
Ribeiro AH. Identification of causality in genetics and neuroscience [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15032019-190109/
Vancouver
Ribeiro AH. Identification of causality in genetics and neuroscience [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15032019-190109/
Dissertação (Mestrado)
Multi-label classification based on sum-product networks (2017)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana. Multi-label classification based on sum-product networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/. Acesso em: 05 abr. 2026.
APA
Villanueva Llerena, J. G. (2017). Multi-label classification based on sum-product networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
NLM
Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
Vancouver
Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/

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