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  • Dissertação (Mestrado)

    Tupi Antigo: desenvolvimento de ferramentas computacionais para tradução e preservação cultural (2025)

    Rezende, Calebe Macena; Finger, Marcelo (Orientador) ; Brandão, Leônidas de Oliveira (coorient)

    Unidade: IME

    Subjects: LÍNGUAS INDÍGENAS, LÍNGUA TUPI, TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      REZENDE, Calebe Macena. Tupi Antigo: desenvolvimento de ferramentas computacionais para tradução e preservação cultural. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25112025-123842/. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Rezende, C. M. (2025). Tupi Antigo: desenvolvimento de ferramentas computacionais para tradução e preservação cultural (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25112025-123842/

    • NLM

      Rezende CM. Tupi Antigo: desenvolvimento de ferramentas computacionais para tradução e preservação cultural [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25112025-123842/

    • Vancouver

      Rezende CM. Tupi Antigo: desenvolvimento de ferramentas computacionais para tradução e preservação cultural [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25112025-123842/

  • Trabalho de evento

    Anotação de córpus, um lugar privilegiado de observação linguística: um estudo das aposições do português brasileiro segundo o modelo Universal Dependencies (2024)

    Duran, Magali Sanches ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro

    Source: Anais. Conference titles: Encontro de Linguística de Corpus - ELC. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DURAN, Magali Sanches e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Anotação de córpus, um lugar privilegiado de observação linguística: um estudo das aposições do português brasileiro segundo o modelo Universal Dependencies. 2024, Anais.. Brasília: UnB, 2024. Disponível em: https://www.elc-ebralc.net.br/anais. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Duran, M. S., & Pardo, T. A. S. (2024). Anotação de córpus, um lugar privilegiado de observação linguística: um estudo das aposições do português brasileiro segundo o modelo Universal Dependencies. In Anais. Brasília: UnB. Recuperado de https://www.elc-ebralc.net.br/anais

    • NLM

      Duran MS, Pardo TAS. Anotação de córpus, um lugar privilegiado de observação linguística: um estudo das aposições do português brasileiro segundo o modelo Universal Dependencies [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.elc-ebralc.net.br/anais

    • Vancouver

      Duran MS, Pardo TAS. Anotação de córpus, um lugar privilegiado de observação linguística: um estudo das aposições do português brasileiro segundo o modelo Universal Dependencies [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.elc-ebralc.net.br/anais

  • Dissertação (Mestrado)

    Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots (2021)

    Andrade, Leonardo de; Paraboni, Ivandre (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE, Leonardo de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Andrade, L. de. (2021). Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/

    • NLM

      Andrade L de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/

    • Vancouver

      Andrade L de. Identificação de quebras de diálogos em sistemas de chatbots [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08062021-164759/

  • Dissertação (Mestrado)

    Atribuição autoral de textos digitais (2019)

    Custódio, José Eleandro; Paraboni, Ivandre (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AUTOR, ANÁLISE DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUSTÓDIO, José Eleandro. Atribuição autoral de textos digitais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Custódio, J. E. (2019). Atribuição autoral de textos digitais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/

    • NLM

      Custódio JE. Atribuição autoral de textos digitais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/

    • Vancouver

      Custódio JE. Atribuição autoral de textos digitais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/

  • Tese (Doutorado)

    Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL (2019)

    Luz, Fabiano Ferreira; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LUZ, Fabiano Ferreira. Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042019-101602/. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Luz, F. F. (2019). Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042019-101602/

    • NLM

      Luz FF. Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042019-101602/

    • Vancouver

      Luz FF. Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01042019-101602/
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