ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Machine learning assisted quantum state tomography: a case-study using conditional generative adversarial networks (2024)
Silva Júnior, Silvio Jonas da; Amaral, Barbara Lopes (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMOGRAFIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA JÚNIOR, Silvio Jonas da. Machine learning assisted quantum state tomography: a case-study using conditional generative adversarial networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-12062025-180055/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva Júnior, S. J. da. (2024). Machine learning assisted quantum state tomography: a case-study using conditional generative adversarial networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-12062025-180055/
NLM
Silva Júnior SJ da. Machine learning assisted quantum state tomography: a case-study using conditional generative adversarial networks [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-12062025-180055/
Vancouver
Silva Júnior SJ da. Machine learning assisted quantum state tomography: a case-study using conditional generative adversarial networks [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-12062025-180055/
Dissertação (Mestrado)
Internal representations analysis in spiking neural networks (2024)
Sant'Ana, João Henrique de; Alfonso, Nestor Felipe Caticha (Orientador)
Unidade: IF
Assunto: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANT'ANA, João Henrique de. Internal representations analysis in spiking neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Sant'Ana, J. H. de. (2024). Internal representations analysis in spiking neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/
NLM
Sant'Ana JH de. Internal representations analysis in spiking neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/
Vancouver
Sant'Ana JH de. Internal representations analysis in spiking neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/
Tese (Doutorado)
Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (2022)
Veiga, Rodrigo Soares ; Vicente, Renato
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VEIGA, Rodrigo Soares e VICENTE, Renato. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Veiga, R. S., & Vicente, R. (2022). Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
NLM
Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
Vancouver
Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
Dissertação (Mestrado)
Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning (2022)
Fortino, Guilherme Ferrari ; Guimarães, Valdir (Orientador) ; Cardona, Juan Carlos Zamora (coorient)
Unidade: IF
Assunto: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FORTINO, Guilherme Ferrari. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Fortino, G. F. (2022). Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/
NLM
Fortino GF. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/
Vancouver
Fortino GF. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/
Tese (Doutorado)
Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes (2020)
Pereira, Felippe Alves; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, MODELOS DE APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, SISTEMAS MULTIAGENTES, CIÊNCIAS SOCIAIS, SOCIOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Felippe Alves. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Pereira, F. A. (2020). Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
NLM
Pereira FA. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
Vancouver
Pereira FA. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/
Artigo de periodico
A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain (2018)
Ferrari. Fabiano Alan Serafim; Viana, Ricardo Luiz; Reis, Adriane da Silva ; Iarosz, Kelly Cristiane; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio Marcos
Source: Physica A. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRARI. FABIANO ALAN SERAFIM, et al. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain. Physica A, v. 496, p. 162-170, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Ferrari. Fabiano Alan Serafim,, Viana, R. L., Reis, A. da S., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., & Batista, A. M. (2018). A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain. Physica A, 496, 162-170. doi:10.1016/j.physa.2017.12.129
NLM
Ferrari. Fabiano Alan Serafim, Viana RL, Reis A da S, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain [Internet]. Physica A. 2018 ; 496 162-170.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129
Vancouver
Ferrari. Fabiano Alan Serafim, Viana RL, Reis A da S, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain [Internet]. Physica A. 2018 ; 496 162-170.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129
Dissertação (Mestrado)
Relações entre aprendizagem dentro e fora de equilíbrio termodinâmico (2000)
Oliveira Filho, Evaldo Araujo de; Alfonso, Nestor Felipe Caticha (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MATÉRIA CONDENSADA, REDES NEURAIS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA FILHO, Evaldo Araujo de. Relações entre aprendizagem dentro e fora de equilíbrio termodinâmico. 2000. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43133/tde-20112003-094624/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Oliveira Filho, E. A. de. (2000). Relações entre aprendizagem dentro e fora de equilíbrio termodinâmico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43133/tde-20112003-094624/
NLM
Oliveira Filho EA de. Relações entre aprendizagem dentro e fora de equilíbrio termodinâmico [Internet]. 2000 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43133/tde-20112003-094624/
Vancouver
Oliveira Filho EA de. Relações entre aprendizagem dentro e fora de equilíbrio termodinâmico [Internet]. 2000 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43133/tde-20112003-094624/

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects