Distribuição de velocidades da matéria escura: impactos na detecção indireta e determinação através de Redes Neurais de Grafos (2025)
- Authors:
- Autor USP: FREIRE JUNIOR, ANTONIO CUNHA - IF
- Unidade: IF
- Sigla do Departamento: FEP
- DOI: 10.11606/D.43.2025.tde-08012026-065856
- Subjects: ASTROFÍSICA; MATÉRIA ESCURA; GALÁXIA (VIA LÁCTEA); APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Keywords: ASTROPARTICLES; ASTROPARTÍCULAS; APRENDIZADO DE MÁQUINA; DARK MATTER; GALAXY (MILKY WAY); MACHINE LEARNING; NEURAL NETWORKS
- Language: Português
- Abstract: O Modelo Padrão do Halo (SHM) assume que a matéria escura (ME) presente na Via Láctea possui uma função de distribuição de velocidades (VDF) de Maxwell-Boltzmann. Em 2019, no entanto, foi proposta uma metodologia empírica para determiná-la, sendo esta baseada nas populações estelares e em suas diferentes metalicidades. Nessa dissertação, investigamos os impactos da distribuição empírica de velocidades na detecção indireta da matéria escura. A VDF é um elemento central no cálculo da captura de ME pelo Sol e, consequentemente, em sua detecção indireta. Desse modo, determinamos a taxa de captura para essa nova distribuição e comparamos com os valores do SHM. Mostramos que as velocidades empíricas levam a um aumento nessa taxa de captura. Como consequência, a taxa de aniquilação de ME no centro do Sol também aumenta, bem como o fluxo de neutrinos aí originados. Determinamos, na sequência, através de simulações, os eventos detectados pelo telescópio IceCube. Além dos impactos na detecção indireta, empregamos o método de redes neurais de grafos (GNNs) na identificação das estruturas estelares associadas a matéria escura e, assim, na determinação de sua VDF empírica. Mostramos que as redes neurais foram capazes de separar as populações de estrelas, discernindo suas características químicas e cinemáticas corretamente. O fato desse método se basear em informações empíricas tornou possível o uso das GNNs como uma ferramenta para a determinação de velocidades da matéria escura
- Imprenta:
- Data da defesa: 07.10.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
FREIRE JUNIOR, Antonio Cunha. Distribuição de velocidades da matéria escura: impactos na detecção indireta e determinação através de Redes Neurais de Grafos. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-08012026-065856/. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Freire Junior, A. C. (2025). Distribuição de velocidades da matéria escura: impactos na detecção indireta e determinação através de Redes Neurais de Grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-08012026-065856/ -
NLM
Freire Junior AC. Distribuição de velocidades da matéria escura: impactos na detecção indireta e determinação através de Redes Neurais de Grafos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-08012026-065856/ -
Vancouver
Freire Junior AC. Distribuição de velocidades da matéria escura: impactos na detecção indireta e determinação através de Redes Neurais de Grafos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-08012026-065856/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.43.2025.tde-08012026-065856 (Fonte: oaDOI API)
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