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  • Artigo de periodico

    Approaching lithium-ion-level performance in sodium-ion batteries through rational reaction-zone design (2026)

    Barati, Sara; Dias, Luis Gustavo ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da

    Source: Journal of Energy Storage. Unidades: FFCLRP, IQSC

    Subjects: ELETROQUÍMICA, BATERIAS ELÉTRICAS, LÍTIO, SÓDIO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARATI, Sara e DIAS, Luis Gustavo e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da. Approaching lithium-ion-level performance in sodium-ion batteries through rational reaction-zone design. Journal of Energy Storage, v. 153, p. art. 120776 ( 1-26), 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.est.2026.120776. Acesso em: 11 fev. 2026.

    • APA

      Barati, S., Dias, L. G., & Silva, J. L. F. da. (2026). Approaching lithium-ion-level performance in sodium-ion batteries through rational reaction-zone design. Journal of Energy Storage, 153, art. 120776 ( 1-26). doi:10.1016/j.est.2026.120776

    • NLM

      Barati S, Dias LG, Silva JLF da. Approaching lithium-ion-level performance in sodium-ion batteries through rational reaction-zone design [Internet]. Journal of Energy Storage. 2026 ; 153 art. 120776 ( 1-26).[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.est.2026.120776

    • Vancouver

      Barati S, Dias LG, Silva JLF da. Approaching lithium-ion-level performance in sodium-ion batteries through rational reaction-zone design [Internet]. Journal of Energy Storage. 2026 ; 153 art. 120776 ( 1-26).[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.est.2026.120776

  • Tese (Doutorado)

    Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas (2024)

    Cacciatori, Melissa Marina Freitas; Romero, Marcelo de Andrade (Orientador)

    Unidade: FAU

    Subjects: AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO (ARQUITETURA), EDIFÍCIOS DE ESCRITÓRIOS, FACHADAS, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CACCIATORI, Melissa Marina Freitas. Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-25042024-121504/. Acesso em: 11 fev. 2026.

    • APA

      Cacciatori, M. M. F. (2024). Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-25042024-121504/

    • NLM

      Cacciatori MMF. Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-25042024-121504/

    • Vancouver

      Cacciatori MMF. Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-25042024-121504/

  • Artigo de periodico

    Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm (2024)

    Raimundo, Marcos M ; Nonato, Luis Gustavo ; Poco, Jorge

    Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAIMUNDO, Marcos M e NONATO, Luis Gustavo e POCO, Jorge. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, p. 2942-2974, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4. Acesso em: 11 fev. 2026.

    • APA

      Raimundo, M. M., Nonato, L. G., & Poco, J. (2024). Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, 38, 2942-2974. doi:10.1007/s10618-022-00906-4

    • NLM

      Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38 2942-2974.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4

    • Vancouver

      Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38 2942-2974.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4

  • Trabalho de evento

    Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach (2023)

    Gaspar-Cunha, António ; Costa, Paulo; Monaco, Francisco José ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo

    Source: Proceedings. Conference titles: Thematic Conference on Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control - EUROGEN. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GASPAR-CUNHA, António et al. Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach. 2023, Anais.. Barcelona: ECCOMAS, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.7712/140123.10205.18861. Acesso em: 11 fev. 2026.

    • APA

      Gaspar-Cunha, A., Costa, P., Monaco, F. J., & Delbem, A. C. B. (2023). Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach. In Proceedings. Barcelona: ECCOMAS. doi:10.7712/140123.10205.18861

    • NLM

      Gaspar-Cunha A, Costa P, Monaco FJ, Delbem ACB. Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.7712/140123.10205.18861

    • Vancouver

      Gaspar-Cunha A, Costa P, Monaco FJ, Delbem ACB. Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.7712/140123.10205.18861

  • Artigo de periodico

    Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach (2023)

    Alexandre, Michel ; Michalak, Krzysztof ; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physica A. Unidades: ICMC, FEA

    Subjects: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 11 fev. 2026.

    • APA

      Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213

    • NLM

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213

    • Vancouver

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213

  • Dissertação (Mestrado)

    Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas (2016)

    Cirino, Rafael Bernardo Zanetti; Santos, Maristela Oliveira dos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: HEURÍSTICA, PROGRAMAÇÃO MISTA, PROGRAMAÇÃO LINEAR, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CIRINO, Rafael Bernardo Zanetti. Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-142336/. Acesso em: 11 fev. 2026.

    • APA

      Cirino, R. B. Z. (2016). Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-142336/

    • NLM

      Cirino RBZ. Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-142336/

    • Vancouver

      Cirino RBZ. Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-142336/

  • Tese (Doutorado)

    Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem (2016)

    Messias, Valter Rogério; Estrella, Júlio Cezar (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MESSIAS, Valter Rogério. Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-164522/. Acesso em: 11 fev. 2026.

    • APA

      Messias, V. R. (2016). Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-164522/

    • NLM

      Messias VR. Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-164522/

    • Vancouver

      Messias VR. Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-164522/
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