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Artigo de periodico
Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm (2024)
Raimundo, Marcos M ; Nonato, Luis Gustavo ; Poco, Jorge
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS
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ABNT
RAIMUNDO, Marcos M e NONATO, Luis Gustavo e POCO, Jorge. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, p. 2942-2974, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Raimundo, M. M., Nonato, L. G., & Poco, J. (2024). Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, 38, 2942-2974. doi:10.1007/s10618-022-00906-4
NLM
Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38 2942-2974.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4
Vancouver
Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38 2942-2974.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4
Tese (Doutorado)
Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas (2024)
Cacciatori, Melissa Marina Freitas; Romero, Marcelo de Andrade (Orientador)
Unidade: FAU
Subjects: AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO (ARQUITETURA), EDIFÍCIOS DE ESCRITÓRIOS, FACHADAS, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
CACCIATORI, Melissa Marina Freitas. Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-25042024-121504/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Cacciatori, M. M. F. (2024). Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-25042024-121504/
NLM
Cacciatori MMF. Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-25042024-121504/
Vancouver
Cacciatori MMF. Ferramenta metodológica P-Balance para avaliação integrada de desempenho de fachadas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-25042024-121504/
Artigo de periodico
Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach (2023)
Alexandre, Michel ; Michalak, Krzysztof ; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physica A. Unidades: ICMC, FEA
Subjects: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213
NLM
Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
Vancouver
Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
Trabalho de evento
Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach (2023)
Gaspar-Cunha, António ; Costa, Paulo; Monaco, Francisco José ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Proceedings. Conference titles: Thematic Conference on Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control - EUROGEN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
GASPAR-CUNHA, António et al. Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach. 2023, Anais.. Barcelona: ECCOMAS, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.7712/140123.10205.18861. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Gaspar-Cunha, A., Costa, P., Monaco, F. J., & Delbem, A. C. B. (2023). Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach. In Proceedings. Barcelona: ECCOMAS. doi:10.7712/140123.10205.18861
NLM
Gaspar-Cunha A, Costa P, Monaco FJ, Delbem ACB. Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.7712/140123.10205.18861
Vancouver
Gaspar-Cunha A, Costa P, Monaco FJ, Delbem ACB. Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.7712/140123.10205.18861
Artigo de periodico
A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods (2022)
Silva, Aneirson Francisco da; Aranda, Kaio Max; Marins, Fernando Augusto Silva ; Dias, Erica Ximenes; Miranda, Rafael de Carvalho
Source: International journal of advanced manufacturing technology. Unidade: EEL
Assunto: AGLUTINAÇÃO
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ABNT
SILVA, Aneirson Francisco da et al. A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods. International journal of advanced manufacturing technology, v. 22, p. 4139-4164, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-022-10152-z. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Silva, A. F. da, Aranda, K. M., Marins, F. A. S., Dias, E. X., & Miranda, R. de C. (2022). A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods. International journal of advanced manufacturing technology, 22, 4139-4164. doi:10.1007/s00170-022-10152-z
NLM
Silva AF da, Aranda KM, Marins FAS, Dias EX, Miranda R de C. A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods [Internet]. International journal of advanced manufacturing technology. 2022 ;22 4139-4164.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-022-10152-z
Vancouver
Silva AF da, Aranda KM, Marins FAS, Dias EX, Miranda R de C. A hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi-objective optimization methods [Internet]. International journal of advanced manufacturing technology. 2022 ;22 4139-4164.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-022-10152-z
Artigo de periodico
Artificial intelligence in single screw polymer extrusion: learning from computational data (2022)
Gaspar-Cunha, António ; Monaco, Francisco José ; Sikora, Janusz ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, EXTRUSÃO
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ABNT
GASPAR-CUNHA, António et al. Artificial intelligence in single screw polymer extrusion: learning from computational data. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 116, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105397. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Gaspar-Cunha, A., Monaco, F. J., Sikora, J., & Delbem, A. C. B. (2022). Artificial intelligence in single screw polymer extrusion: learning from computational data. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 116, 1-20. doi:10.1016/j.engappai.2022.105397
NLM
Gaspar-Cunha A, Monaco FJ, Sikora J, Delbem ACB. Artificial intelligence in single screw polymer extrusion: learning from computational data [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2022 ; 116 1-20.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105397
Vancouver
Gaspar-Cunha A, Monaco FJ, Sikora J, Delbem ACB. Artificial intelligence in single screw polymer extrusion: learning from computational data [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2022 ; 116 1-20.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105397
Tese (Doutorado)
Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Nakamura, A. T. M. (2022). Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
NLM
Nakamura ATM. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
Vancouver
Nakamura ATM. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Dissertação (Mestrado)
Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas (2016)
Cirino, Rafael Bernardo Zanetti; Santos, Maristela Oliveira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: HEURÍSTICA, PROGRAMAÇÃO MISTA, PROGRAMAÇÃO LINEAR, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CIRINO, Rafael Bernardo Zanetti. Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-142336/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Cirino, R. B. Z. (2016). Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-142336/
NLM
Cirino RBZ. Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-142336/
Vancouver
Cirino RBZ. Abordagens de solução para o problema de alocação de aulas a salas [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112016-142336/
Tese (Doutorado)
Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem (2016)
Messias, Valter Rogério; Estrella, Júlio Cezar (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MESSIAS, Valter Rogério. Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-164522/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Messias, V. R. (2016). Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-164522/
NLM
Messias VR. Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-164522/
Vancouver
Messias VR. Combinação de modelos de previsão de séries temporais por meio de otimização multiobjetivo para alocação eficiente de recursos na nuvem [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012017-164522/

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