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  • Artigo de periodico

    Multi-label classification with label clusters (2025)

    Gatto, Elaine Cecília ; Ferrandin, Mauri ; Cerri, Ricardo

    Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GATTO, Elaine Cecília e FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Multi-label classification with label clusters. Knowledge and Information Systems, v. 67, n. 2, p. 1741-1785, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Gatto, E. C., Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Multi-label classification with label clusters. Knowledge and Information Systems, 67( 2), 1741-1785. doi:10.1007/s10115-024-02270-9

    • NLM

      Gatto EC, Ferrandin M, Cerri R. Multi-label classification with label clusters [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1741-1785.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9

    • Vancouver

      Gatto EC, Ferrandin M, Cerri R. Multi-label classification with label clusters [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1741-1785.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9

  • Artigo de periodico

    Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies (2025)

    Ferrandin, Mauri ; Cerri, Ricardo

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, v. 171, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, 171, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2025.112853

    • NLM

      Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853

    • Vancouver

      Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853

  • Dissertação (Mestrado)

    Multi-label classification based on sum-product networks (2017)

    Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana. Multi-label classification based on sum-product networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Villanueva Llerena, J. G. (2017). Multi-label classification based on sum-product networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/

    • NLM

      Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/

    • Vancouver

      Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Food truck recommendation using multi-label classification (2017)

    Rivolli, Adriano; Parker, Larissa C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIVOLLI, Adriano e PARKER, Larissa C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Food truck recommendation using multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2017

    • APA

      Rivolli, A., Parker, L. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Food truck recommendation using multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-65340-2_48

    • NLM

      Rivolli A, Parker LC, Carvalho ACP de LF de. Food truck recommendation using multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10423 585-596.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48

    • Vancouver

      Rivolli A, Parker LC, Carvalho ACP de LF de. Food truck recommendation using multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10423 585-596.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48

  • Tese (Doutorado)

    Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico (2011)

    Metz, Jean; Freitas, Alex Alves (Orientador); Monard, Maria Carolina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROGRAMAÇÃO HIERÁRQUICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      METZ, Jean. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Metz, J. (2011). Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/

    • NLM

      Metz J. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico [Internet]. 2011 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/

    • Vancouver

      Metz J. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico [Internet]. 2011 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/
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