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Trabalho de evento-resumo
Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs (2024)
Costa, Luciano da Fontoura ; Domingues, Guilherme Schimidt
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPLEXIDADE, REDES NEURAIS
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ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e DOMINGUES, Guilherme Schimidt. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3136b6f4-f78c-4d19-b69e-f4509f7bebbb/3226886.pdf. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Costa, L. da F., & Domingues, G. S. (2024). Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3136b6f4-f78c-4d19-b69e-f4509f7bebbb/3226886.pdf
NLM
Costa L da F, Domingues GS. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3136b6f4-f78c-4d19-b69e-f4509f7bebbb/3226886.pdf
Vancouver
Costa L da F, Domingues GS. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3136b6f4-f78c-4d19-b69e-f4509f7bebbb/3226886.pdf
Artigo de periodico
Mining novel cis-regulatory elements from the emergent host Rhodosporidium toruloides using transcriptomic data (2023)
Nora, Luísa Czamanski ; Cassiano, Murilo Henrique Anzolini ; Santana, Ítalo Paulino; Guazzaroni, Maria Eugenia ; Silva-Rocha, Rafael ; Silva, Ricardo Roberto da
Source: Frontiers in Microbiology. Unidades: FFCLRP, FMRP, FCFRP
Subjects: FATORES DE TRANSCRIÇÃO, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, RNA, CALDO DE CANA, LEVEDURAS
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ABNT
NORA, Luísa Czamanski et al. Mining novel cis-regulatory elements from the emergent host Rhodosporidium toruloides using transcriptomic data. Frontiers in Microbiology, v. 13, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1069443. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Nora, L. C., Cassiano, M. H. A., Santana, Í. P., Guazzaroni, M. E., Silva-Rocha, R., & Silva, R. R. da. (2023). Mining novel cis-regulatory elements from the emergent host Rhodosporidium toruloides using transcriptomic data. Frontiers in Microbiology, 13, 1-14. doi:10.3389/fmicb.2022.1069443
NLM
Nora LC, Cassiano MHA, Santana ÍP, Guazzaroni ME, Silva-Rocha R, Silva RR da. Mining novel cis-regulatory elements from the emergent host Rhodosporidium toruloides using transcriptomic data [Internet]. Frontiers in Microbiology. 2023 ; 13 1-14.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1069443
Vancouver
Nora LC, Cassiano MHA, Santana ÍP, Guazzaroni ME, Silva-Rocha R, Silva RR da. Mining novel cis-regulatory elements from the emergent host Rhodosporidium toruloides using transcriptomic data [Internet]. Frontiers in Microbiology. 2023 ; 13 1-14.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1069443
Artigo de periodico
Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks (2022)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CIDADES
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ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e TOKUDA, Eric Keiji e COSTA, Luciano da Fontoura. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 4, p. 045003-1-045003-24, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Domingues, G. S., Tokuda, E. K., & Costa, L. da F. (2022). Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks. Journal of Physics: Complexity, 3( 4), 045003-1-045003-24. doi:10.1088/2632-072X/ac9446
NLM
Domingues GS, Tokuda EK, Costa L da F. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045003-1-045003-24.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446
Vancouver
Domingues GS, Tokuda EK, Costa L da F. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045003-1-045003-24.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446
Trabalho de evento
Elastic time series motifs and discords (2018)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Elastic time series motifs and discords. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Elastic time series motifs and discords. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2018.00042
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042
Dissertação (Mestrado)
Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas (2017)
Ferrão Neto, Antonio; Andrioli, Luiz Paulo Moura (Orientador) ; Lima, Ariane Machado (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
FERRÃO NETO, Antonio. Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02012018-144349/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Ferrão Neto, A. (2017). Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02012018-144349/
NLM
Ferrão Neto A. Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02012018-144349/
Vancouver
Ferrão Neto A. Predição computacional de sítios de ligação de fatores de transcrição baseada em gramáticas regulares estocásticas [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02012018-144349/

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