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Tese (Doutorado)
Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (2024)
Nogueira, Victor Henrique Rabesquine; Fassio, Alexandre Victor (coorient); Guido, Rafael Victorio Carvalho (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MALÁRIA, MODELAGEM MOLECULAR, COVID-19
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ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/. Acesso em: 18 abr. 2026.
APA
Nogueira, V. H. R. (2024). Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/
NLM
Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/
Vancouver
Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 18 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/
Trabalho de evento-resumo
Quantitative structure-activity relationship models applied to structurally diverse chemotypes having anti-Trypanosoma cruzi activity (2019)
Souza, Anacleto Silva de; Ferreira, Leonardo Luiz Gomes ; Andricopulo, Adriano Defini
Source: Programa e Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Unidade: IFSC
Subjects: DOENÇA DE CHAGAS, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA, CRISTALOGRAFIA
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ABNT
SOUZA, Anacleto Silva de e FERREIRA, Leonardo Luiz Gomes e ANDRICOPULO, Adriano Defini. Quantitative structure-activity relationship models applied to structurally diverse chemotypes having anti-Trypanosoma cruzi activity. 2019, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2019. Disponível em: http://www.sbq.org.br/42ra/anexos/42RASBQ_programa_e_resumos.pdf. Acesso em: 18 abr. 2026.
APA
Souza, A. S. de, Ferreira, L. L. G., & Andricopulo, A. D. (2019). Quantitative structure-activity relationship models applied to structurally diverse chemotypes having anti-Trypanosoma cruzi activity. In Programa e Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Recuperado de http://www.sbq.org.br/42ra/anexos/42RASBQ_programa_e_resumos.pdf
NLM
Souza AS de, Ferreira LLG, Andricopulo AD. Quantitative structure-activity relationship models applied to structurally diverse chemotypes having anti-Trypanosoma cruzi activity [Internet]. Programa e Resumos. 2019 ;[citado 2026 abr. 18 ] Available from: http://www.sbq.org.br/42ra/anexos/42RASBQ_programa_e_resumos.pdf
Vancouver
Souza AS de, Ferreira LLG, Andricopulo AD. Quantitative structure-activity relationship models applied to structurally diverse chemotypes having anti-Trypanosoma cruzi activity [Internet]. Programa e Resumos. 2019 ;[citado 2026 abr. 18 ] Available from: http://www.sbq.org.br/42ra/anexos/42RASBQ_programa_e_resumos.pdf
Trabalho de evento-resumo
Chemoinformatics strategies for a series of antichagasic compounds (2018)
Medeiros, Alex R.; Ferreira, Leonardo Luiz Gomes ; Braga, Rodolpho C.; Andricopulo, Adriano Defini
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Unidade: IFSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, TRYPANOSOMA CRUZI, MODELAGEM MOLECULAR
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ABNT
MEDEIROS, Alex R. et al. Chemoinformatics strategies for a series of antichagasic compounds. 2018, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2018. Disponível em: http://www.sbq.org.br/41ra/anexos/livro-resumos-41ra.pdf. Acesso em: 18 abr. 2026.
APA
Medeiros, A. R., Ferreira, L. L. G., Braga, R. C., & Andricopulo, A. D. (2018). Chemoinformatics strategies for a series of antichagasic compounds. In Livro de Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Recuperado de http://www.sbq.org.br/41ra/anexos/livro-resumos-41ra.pdf
NLM
Medeiros AR, Ferreira LLG, Braga RC, Andricopulo AD. Chemoinformatics strategies for a series of antichagasic compounds [Internet]. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2026 abr. 18 ] Available from: http://www.sbq.org.br/41ra/anexos/livro-resumos-41ra.pdf
Vancouver
Medeiros AR, Ferreira LLG, Braga RC, Andricopulo AD. Chemoinformatics strategies for a series of antichagasic compounds [Internet]. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2026 abr. 18 ] Available from: http://www.sbq.org.br/41ra/anexos/livro-resumos-41ra.pdf
Artigo de periodico
2D and 3D QSAR studies on a series of antichagasic fenarimol derivatives (2017)
Souza, Anacleto S.; Ferreira, Leonardo Luiz Gomes ; Andricopulo, Adriano Defini
Source: International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships. Unidade: IFSC
Subjects: DOENÇA DE CHAGAS, QUÍMICA MÉDICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Anacleto S. e FERREIRA, Leonardo Luiz Gomes e ANDRICOPULO, Adriano Defini. 2D and 3D QSAR studies on a series of antichagasic fenarimol derivatives. International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships, v. 2, n. Ja-Ju 2017, p. 44-63, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4018/IJQSPR.2017010104. Acesso em: 18 abr. 2026.
APA
Souza, A. S., Ferreira, L. L. G., & Andricopulo, A. D. (2017). 2D and 3D QSAR studies on a series of antichagasic fenarimol derivatives. International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships, 2( Ja-Ju 2017), 44-63. doi:10.4018/IJQSPR.2017010104
NLM
Souza AS, Ferreira LLG, Andricopulo AD. 2D and 3D QSAR studies on a series of antichagasic fenarimol derivatives [Internet]. International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships. 2017 ; 2( Ja-Ju 2017): 44-63.[citado 2026 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.4018/IJQSPR.2017010104
Vancouver
Souza AS, Ferreira LLG, Andricopulo AD. 2D and 3D QSAR studies on a series of antichagasic fenarimol derivatives [Internet]. International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships. 2017 ; 2( Ja-Ju 2017): 44-63.[citado 2026 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.4018/IJQSPR.2017010104

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