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  • Unidade: FEARP

    Subjects: BOLSA DE VALORES, MERCADO FINANCEIRO, PROBABILIDADE

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    • ABNT

      MONTANARI, Gisele Siqueira. Árvores geradoras mínimas do mercado financeiro a partir de distâncias entre distribuições de probabilidade do retorno do preço de ações. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-07022020-101508/. Acesso em: 22 jan. 2026.
    • APA

      Montanari, G. S. (2019). Árvores geradoras mínimas do mercado financeiro a partir de distâncias entre distribuições de probabilidade do retorno do preço de ações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-07022020-101508/
    • NLM

      Montanari GS. Árvores geradoras mínimas do mercado financeiro a partir de distâncias entre distribuições de probabilidade do retorno do preço de ações [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-07022020-101508/
    • Vancouver

      Montanari GS. Árvores geradoras mínimas do mercado financeiro a partir de distâncias entre distribuições de probabilidade do retorno do preço de ações [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-07022020-101508/
  • Source: Information Processing Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GRÁFICOS

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    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli e RIVA, Mateus. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier. Information Processing Letters, v. 126, p. 1-6, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004. Acesso em: 22 jan. 2026.
    • APA

      Ponti, M. A., & Riva, M. (2017). An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier. Information Processing Letters, 126, 1-6. doi:10.1016/j.ipl.2017.05.004
    • NLM

      Ponti MA, Riva M. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier [Internet]. Information Processing Letters. 2017 ; 126 1-6.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004
    • Vancouver

      Ponti MA, Riva M. An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier [Internet]. Information Processing Letters. 2017 ; 126 1-6.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipl.2017.05.004
  • Unidade: FEARP

    Subjects: ADMINISTRAÇÃO, ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS, EMPRESAS, CONSELHO DE ADMINISTRAÇÃO, SOCIEDADE ANÔNIMA DE CAPITAL ABERTO, RELATÓRIOS

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    • ABNT

      RIBEIRO, Evandro Marcos Saidel. Árvore geradora mínima aplicada ao estudo da interligação administrativa em empresas listadas na BM&FBOVESPA. 2015. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/96/tde-29082017-175531/. Acesso em: 22 jan. 2026.
    • APA

      Ribeiro, E. M. S. (2015). Árvore geradora mínima aplicada ao estudo da interligação administrativa em empresas listadas na BM&FBOVESPA (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/96/tde-29082017-175531/
    • NLM

      Ribeiro EMS. Árvore geradora mínima aplicada ao estudo da interligação administrativa em empresas listadas na BM&FBOVESPA [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/96/tde-29082017-175531/
    • Vancouver

      Ribeiro EMS. Árvore geradora mínima aplicada ao estudo da interligação administrativa em empresas listadas na BM&FBOVESPA [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/96/tde-29082017-175531/

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