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Dissertação (Mestrado)
Multi-level stacking de classificadores (2025)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho. Multi-level stacking de classificadores. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Boldrin, F. C. (2025). Multi-level stacking de classificadores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
NLM
Boldrin FC. Multi-level stacking de classificadores [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
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Boldrin FC. Multi-level stacking de classificadores [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
Tese (Doutorado)
Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)
Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
NLM
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
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Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Tese (Doutorado)
BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences (2024)
Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, ANÁLISE DE DADOS, ASSISTÊNCIA À SAÚDE
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ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Bonidia, R. P. (2024). BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
NLM
Bonidia RP. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
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Bonidia RP. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
Tese (Doutorado)
Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (2023)
Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Santos, M. R. dos. (2023). Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
NLM
Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
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Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
Dissertação (Mestrado)
Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2022)
Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ÁRVORES FLORESTAIS, PLANTIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM
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ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Ferreira, C. A. (2022). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
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Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
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Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
Tese (Doutorado)
Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (2018)
Mantovani, Rafael Gomes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Vanschoren, Joaquin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Mantovani, R. G. (2018). Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
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Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
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Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
Tese (Doutorado)
Cross-project defect prediction with meta-Learning (2017)
Porto, Faimison Rodrigues; Simão, Adenilso da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: QUALIDADE DE SOFTWARE, ENGENHARIA DE SOFTWARE, SOFTWARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO
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ABNT
PORTO, Faimison Rodrigues. Cross-project defect prediction with meta-Learning. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032018-163840/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Porto, F. R. (2017). Cross-project defect prediction with meta-Learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032018-163840/
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Porto FR. Cross-project defect prediction with meta-Learning [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032018-163840/
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Porto FR. Cross-project defect prediction with meta-Learning [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032018-163840/
Tese (Doutorado)
Seleção e controle do viés de aprendizado ativo (2016)
Santos, Davi Pereira dos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Davi Pereira dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Santos, D. P. dos. (2016). Seleção e controle do viés de aprendizado ativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
NLM
Santos DP dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
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Santos DP dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
Tese (Doutorado)
Noise detection in classification problems (2016)
Garcia, Luís Paulo Faina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís Paulo Faina. Noise detection in classification problems. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Garcia, L. P. F. (2016). Noise detection in classification problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
NLM
Garcia LPF. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
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Garcia LPF. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
Tese (Doutorado)
Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados (2013)
Rossi, Andre Luís Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Soares, Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, Andre Luís Debiaso. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26032014-155351/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Rossi, A. L. D. (2013). Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26032014-155351/
NLM
Rossi ALD. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26032014-155351/
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Rossi ALD. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26032014-155351/
Tese (Doutorado)
Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante (2012)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Soares, Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, SISTEMAS HÍBRIDOS, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio. Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19022013-142839/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Kanda, J. Y. (2012). Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19022013-142839/
NLM
Kanda JY. Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19022013-142839/
Vancouver
Kanda JY. Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19022013-142839/

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