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Noise detection in classification problems (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: GARCIA, LUÍS PAULO FAINA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE DADOS; MINERAÇÃO DE DADOS
  • Keywords: Aprendizado de máquina; Classification problems; Detecção de ruídos; Machine learning; Meta-aprendizado; Meta-learning; Noise detection; Problemas de classificação; Meta-aprendizado; Pré-processamento; Acurácia
  • Language: Inglês
  • Abstract: Em diversas áreas do conhecimento, um tempo considerável tem sido gasto na compreensão e tratamento de dados ruidosos. Trata-se de uma ocorrência comum quando nos referimos a coleta, a transmissão e ao armazenamento de informações. Esses dados ruidosos, quando utilizados na indução de classificadores por técnicas de Aprendizado de Maquina, aumentam a complexidade da hipótese obtida, bem como o aumento do seu tempo de indução, além de prejudicar sua acurácia preditiva. Trata-los na etapa de pré-processamento pode significar uma melhora da qualidade dos dados e um aumento na compreensão do problema estudado. Esta Tese investiga medidas de complexidade capazes de caracterizar a presença de ruídos em um conjunto de dados, desenvolve novos filtros que sejam mais eficientes em determinados nichos do problema de detecção e remoção de ruídos que as técnicas consideradas estado da arte e recomenda as mais apropriadas técnicas ou comitês de técnicas para um determinado conjunto de dados por meio de meta-aprendizado. As bases de dados utilizadas nos experimentos realizados neste trabalho são tanto artificiais quanto reais, coletadas de repositórios públicos e fornecidas por projetos de cooperação. A avaliação consiste tanto da adição de ruídos artificiais quanto da validação de um especialista. Experimentos realizados mostraram o potencial das propostas investigadas.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.06.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      GARCIA, Luís Paulo Faina; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Noise detection in classification problems. 2016.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/ >.
    • APA

      Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Noise detection in classification problems. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/

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